رتبه بندی انفورماتیک شرکت‌های انفورماتیکی به موسساتی اطلاق می‌شود که به طور قانونی در اداره ثبت شرکت‌ها و موسسات غیرتجاری ثبت شده‌اند و موضوع فعالیت آن‌ها بر اساس اساسنامه، صرفاً در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات می‌باشد. این شرکت‌ها نقش مهمی در پیشبرد دیجیتالیزه کردن کشور و توسعه زیرساخت‌های فناوری دارند. معیارهای رتبه بندی انفورماتیک […]

افتا چیست؟ با گواهینامه افتا آشنا شوید افتا، مخفف امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات، نهادی است که به منظور تامین امنیت دیجیتالی تاسیس شده و تحت نظر وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات و نهاد ریاست جمهوری فعالیت می‌کند. این سازمان با هدف تایید و صدور مجوز برای شرکت‌های فعال در زمینه‌های مختلفی از جمله

استانداردهای فناوری اطلاعات (IT) در عصر دیجیتالی که هر روزه شاهد توسعه‌های سریع در فناوری اطلاعات هستیم، پیروی از استانداردهای بین‌المللی فناوری اطلاعات (IT) بیش از پیش اهمیت می‌یابد. استانداردهای IT به منظور تضمین کیفیت، امنیت، و اطمینان در خدمات و فرآیندهای مرتبط با فناوری اطلاعات تدوین شده‌اند. این استانداردها نه تنها به بهبود و

استاندارد ایزو 13569: دستورالعمل‌های برنامه امنیت اطلاعات استاندارد ایزو 13569 راهنمایی‌هایی را برای توسعه برنامه‌های امنیت اطلاعات برای مؤسسات در صنعت خدمات مالی ارائه می‌دهد. این استاندارد سیاست‌ها و عناصر ساختاری، حقوقی و نظارتی برای بررسی چنین برنامه‌هایی را مورد ارزیابی قرار می‌دهد و ملاحظاتی را برای اجرای کنترل‌های امنیتی و عناصر مورد نیاز برای

چارچوب امنیت سایبری NIST 2.0: تقویت دفاع سایبری در این مقاله در ایران گواه به “چارچوب امنیت سایبری NIST 2.0: تقویت دفاع سایبری” خواهیم پرداخت. با توجه به اشتراک‌گذاری نفوذ فناوری به تقریباً همه ابعاد زندگی ما، امنیت سایبری به یک موضوع بزرگ جهانی تبدیل شده است. با پیچیدگی تهدیدات سایبری، سازمان‌های مختلف در اندازه‌ها

ارتقای امنیت سایبری: تغییرات کلیدی در ISO/IEC 27032:2023 در این مقاله به ارتقای امنیت سایبری: تغییرات کلیدی در ISO/IEC 27032:2023 خواهیم پرداخت. در عصر دیجیتال امروزی، اهمیت اقدامات قوی در زمینه امنیت سایبری بیش از پیش به وضوح مشهود است. با افزایش تهدیدات سایبری، سازمان‌ها با چالش‌های روزافزونی در حفاظت از اطلاعات و دارایی‌های خود

نقش حیاتی طبقه بندی حوادث و ارتباط آن با ایزو 27035 در این مقاله در ایران گواه به نقش حیاتی طبقه بندی حوادث و ارتباط آن با ایزو 27035 خواهیم پرداخت. در جهانی که تکنولوژی به سرعت پیش می‌رود و تمام چیزها به هم مرتبط می‌شوند، سازمان‌ها به تجربه رویدادهای غیرمنتظره‌ای که می‌توانند اختلال‌ها ایجاد

درک حریم خصوصی الکترونیکی: محافظت از داده های کاربر آپدیت 1402 در دیدگاهی که به‌طور مداوم در حال تغییر است، در حوزه حفاظت از حریم خصوصی دیجیتال، مقررات مختلفی به‌عنوان جنبه‌های اساسی حفاظت از داده‌ها و حقوق کاربران ظهور یافته‌اند. همان‌طور که سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای برای ارتباط با مشتریان و ساختارهای دیجیتالی خود از پلتفرم‌های

تقویت تحول دیجیتال با محاسبات کوانتومی – 3 حوزه پرکاربرد آیا می دانستید می توانید از طریق محاسبات کوانتومی به تقویت تحول دیجیتال بپردازید؟ برای دریافت پاسخ با ما همراه باشید. در دنیای امروز، که تکنولوژی در مرکز توجه قرار گرفته است، تحولات دیجیتال به یکی از جنبه‌های برجسته و حیاتی برای سازمان‌ها در انواع

هوش مصنوعی تحت نظارت: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در این مقاله به قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا خواهیم پرداخت. از آنجایی که هوش مصنوعی (AI) بخش‌های زیادی را متحول می‌کند و بر نحوه زندگی، کار و تعامل افراد تأثیر می‌گذارد، تأثیر آن در جامعه به سرعت در حال افزایش است. با این حال، این

آشنایی با کنترل های رمزنگاری در امنیت اطلاعات در این مقاله با کنترل های رمزنگاری در امنیت اطلاعات آشنا خواهید شد. در محیط دیجیتال امروزی که نقض داده ها و تهدیدات سایبری به طور فزاینده ای رایج است، حفاظت از اطلاعات حساس به عنوان اولویت اصلی ظاهر شده است. کنترل های رمزنگاری نقش حیاتی در

ایزو ۲۷۰۰۵ – استاندارد بین المللی مدیریت ریسک امنیت اطلاعات ایزو ۲۷۰۰۵ یک استاندارد جهانی است که روش تحلیل خطر امنیت اطلاعات را طبق مفاد ایزو ۲۷۰۰۱ توضیح می‌دهد. این استاندارد با عنوان دقیق ” ISO/IEC 27005– فناوری اطلاعات – تکنیک‌های امنیتی – مدیریت ریسک امنیت اطلاعات” در وب‌سایت ISO ذکر شده است. کمیسیون الکتروتکنیک

امنیت رایانش ابری: چالش‌ها و نحوه کاهش آنها امنیت رایانش ابری یکی از مسائلی است که بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در چشم انداز دیجیتالی امروزی که به سرعت در حال تحول است، پذیرش گسترده محاسبات ابری نحوه ذخیره، پردازش و دسترسی سازمان ها به داده های خود را تغییر داده است. در کنار

هوش مصنوعی مولد و حریم خصوصی داده ها هوش مصنوعی مولد چیست؟ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) دسته ای از ابزارهای هوش مصنوعی است که از الگوریتم های پیچیده برای یادگیری الگوها و تولید محتوای تقلید کننده خلاقیت انسان استفاده می کند. این ابزارها ثابت کرده‌اند که دگرگون‌کننده هستند و افراد و سازمان‌ها را قادر

20 اصطلاح رسانه های اجتماعی که باید بدانید در این مقاله به 20 اصطلاح رسانه های اجتماعی که باید بدانید خواهیم پرداخت. بازاریابی رسانه های اجتماعی می تواند راهی آسان برای دستیابی به مشتریان و ایجاد آگاهی از برند باشد. برای درک اصطلاحات محبوب رسانه های اجتماعی، این واژه نامه را بررسی کنید. رسانه های

GANs در مقابل VAEs: بهترین رویکرد هوش مصنوعی مولد چیست؟ در این مقاله به GANs در مقابل VAEs: بهترین رویکرد هوش مصنوعی مولد چیست؟ خواهیم پرداخت. استفاده از هوش مصنوعی مولد در صنایع در حال گسترش است. دو رویکرد محبوب وجود دارد یکی GAN ها هستند که برای تولید چند رسانه ای استفاده می شوند

مزایا و معایب محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در این مقاله به مزایا و معایب محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. هوش مصنوعی در بخش فناوری به سرعت در حال رشد است و به وظایف مختلفی مانند ایجاد تصاویر و تولید محتوا کمک می کند. با این حال، نمی تواند همه کارها

13 مورد از بهترین ابزارهای همکاری تیمی همه‌گیری COVID-19 روشن کرده است که ابزارهای همکاری تیمی چیزی بیش از یک نوآوری ارتباطی هستند. آنها ضروری هستند. بدون شک، شما یک یا دو ابزار مشترک را امتحان کرده اید. چه کسی در جلسه Zoom در سال 2020 حضور نداشته است؟ اما اکنون باید به یک راه

12 نکته بازاریابی رسانه های اجتماعی برای رونق کسب و کار شما کلید بازاریابی، قرار دادن محتوا در جایی است که مصرف کنندگان وقت خود را صرف می کنند – و آنها بیشتر وقت خود را در رسانه های اجتماعی می گذرانند. در این مقاله به 12 نکته بازاریابی رسانه های اجتماعی برای رونق کسب

چرا دسترسی دیجیتال برای کار از راه دور مهم است؟ با ادامه روند کار از راه دور، شرکت ها باید از دسترسی دیجیتال برای همه کارکنان، از جمله افراد دارای معلولیت اطمینان حاصل کنند. مردم برای مدرسه، محل کار، خرید، سرگرمی و مراقبت های بهداشتی دیجیتالی می شوند. کارفرمایان باید اطمینان حاصل کنند که ارتباطات

10 نرم افزار برتر مدیریت تجربه مشتری در سال 2023: مدیریت تجربه مشتری مجموعه ای از فرآیندها و فناوری های مرتبط است که یک شرکت برای ردیابی، نظارت و سازماندهی هر تعامل بین مشتری و سازمان در هر نقطه تماس در طول سفر مشتری استفاده می کند.

11 نکته امنیت سایبری برای مسافران تجاری: هنگام سفر اطلاعات حساس خود را در معرض خطر قرار ندهید. بیاموزید که چگونه با این نکات امنیت سایبری اقدامات احتیاطی بیشتری انجام دهید.

9 دستورالعمل ضروری رسانه های اجتماعی برای کارمندان: پست‌های رسانه‌های اجتماعی می‌توانند در عرض چند ثانیه ویروسی شوند. برخی از دستورالعمل ها می تواند به کارکنان و شرکت ها کمک کند تا انتظارات آنلاین را درک کنند.

یادگیری ماشینی متخاصم تکنیکی است که در یادگیری ماشین برای فریب دادن یا گمراه کردن یک مدل با ورودی های مخرب استفاده می شود. در حالی که یادگیری ماشین متخاصم می تواند در برنامه های مختلف مورد استفاده قرار گیرد، این تکنیک بیشتر برای اجرای یک حمله یا ایجاد نقص در سیستم یادگیری ماشین استفاده می شود. نمونه مشابه یک حمله را می توان به راحتی تغییر داد تا روی چندین مدل از مجموعه داده ها یا معماری های مختلف کار کند.

هوش عملی (actionable intelligence): هوشمندی عملی اطلاعاتی است که می‌توان آن‌ها را پیگیری کرد، با این مفهوم که یک برنامه استراتژیک باید برای استفاده مثبت از اطلاعات جمع‌آوری‌شده انجام شود. این معنا با استفاده از اطلاعات قابل اقدام در یک زمینه حقوقی متمایز است، به این معنی که اطلاعات الزامات قانونی برای یک دعوی قابل توجیه (قابل اقدام) را برآورده می کند.

در برخی از پروتکل‌های ارتباط دیجیتال، ACK – مخفف تصدیق یا تأیید – به سیگنالی اشاره دارد که دستگاه ارسال می‌کند تا نشان دهد داده‌ها با موفقیت دریافت شده‌اند. سیگنال توسط ایستگاه دریافت کننده (مقصد) به ایستگاه فرستنده (منبع) پس از دریافت بلوک قابل تشخیص داده با اندازه خاص و مورد انتظار ارسال می شود.

حساب های دریافتنی (AR) آیتمی در دفتر کل (GL) است که بدهی مشتریانی را که کالاها یا خدماتی را به صورت اعتباری خریداری کرده اند به یک تجارت نشان می دهد. با ایران گواه همراه باشید.

یک خط مشی استفاده قابل قبول (AUP) سندی است که محدودیت ها و اقداماتی را که کاربر باید برای دسترسی به شبکه شرکتی، اینترنت یا سایر منابع با آنها موافقت کند، مشخص می کند. بسیاری از کسب‌وکارها و مؤسسات آموزشی از کارمندان یا دانش‌آموزان می‌خواهند قبل از اعطای شناسه شبکه، یک خط مشی استفاده قابل قبول امضا کنند.

تست A/B، که گاهی به آن تست تقسیم می‌گویند، ابزار ارزیابی برای شناسایی نسخه‌ای از چیزی است که به یک فرد یا سازمان کمک می‌کند تا به یک هدف تجاری به طور مؤثرتری دست یابد. تست A/B معمولاً در توسعه وب استفاده می شود تا اطمینان حاصل شود که تغییرات در یک صفحه وب یا مؤلفه صفحه توسط داده ها انجام می شود و نه نظر شخصی.

تشخیص گفتار یا گفتار به متن، توانایی یک ماشین یا برنامه برای شناسایی کلماتی که با صدای بلند گفته می شود و تبدیل آنها به متن قابل خواندن است. نرم افزار تشخیص گفتار ابتدایی دایره واژگان محدودی دارد و ممکن است تنها زمانی کلمات و عبارات را شناسایی کند که به وضوح گفته شود. نرم افزار پیچیده تر می تواند گفتار طبیعی، لهجه های مختلف و زبان های مختلف را مدیریت کند.

تجزیه و تحلیل کسب و کار (BA) مجموعه ای از رشته ها و فناوری ها برای حل مشکلات تجاری با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های آماری و سایر روش های کمی است. این شامل یک کاوش تکراری و روشمند از داده های یک سازمان، با تاکید بر تجزیه و تحلیل آماری، برای هدایت تصمیم گیری است.

تجزیه و تحلیل Ad hoc یک فرآیند هوش تجاری (BI) است که برای پاسخ به یک سوال تجاری خاص با استفاده از داده های شرکت از منابع مختلف طراحی شده است. گزارش به ذینفعان کمک می کند تا یک رویداد را ارزیابی کنند و مراحل بعدی قابل اجرا را تدوین کنند.

دانشمند داده یک متخصص تجزیه و تحلیل است که مسئول جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها برای کمک به تصمیم گیری در یک سازمان است. نقش دانشمند داده ترکیبی از عناصر چندین شغل سنتی و فنی از جمله ریاضیدان، دانشمند، آماردان و برنامه نویس کامپیوتر است. این شامل استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته، مانند یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی، همراه با استفاده از اصول علمی است.

تجزیه و تحلیل مشتری (customer data analytics) چیست؟ تجزیه و تحلیل مشتری که به آن تجزیه و تحلیل داده های مشتری نیز گفته می شود، بررسی سیستماتیک اطلاعات و رفتار مشتری یک شرکت برای شناسایی، جذب و حفظ سودآورترین مشتریان است.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (big data analytics) چیست؟ تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ فرآیند اغلب پیچیده بررسی داده‌های بزرگ برای کشف اطلاعات – مانند الگوهای پنهان، همبستگی‌ها، روندهای بازار و ترجیحات مشتری – است که می‌تواند به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری آگاهانه تجاری کمک کند.

تجسم داده، عمل ترجمه اطلاعات به یک زمینه بصری، مانند نقشه یا نمودار، برای آسان‌تر کردن اطلاعات برای مغز انسان برای درک و استخراج بینش است. هدف اصلی تجسم داده ها آسان تر کردن شناسایی الگوها، روندها و نقاط پرت در مجموعه داده های بزرگ است. این اصطلاح اغلب به جای سایرین استفاده می شود، از جمله گرافیک اطلاعاتی، تجسم اطلاعات و گرافیک های آماری.

کیفیت داده معیاری است برای وضعیت داده ها بر اساس عواملی مانند دقت، کامل بودن، سازگاری، قابلیت اطمینان و به روز بودن آنها. اندازه‌گیری سطوح کیفیت داده‌ها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا خطاهای داده‌ای را که باید برطرف شوند شناسایی کرده و ارزیابی کنند که آیا داده‌ها در سیستم‌های فناوری اطلاعات آنها برای خدمت به هدف مورد نظرشان مناسب هستند یا خیر.

هوش مصنوعی شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری است. کاربردهای خاص هوش مصنوعی شامل سیستم های خبره، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است.

سوگیری یادگیری ماشین که گاهی اوقات سوگیری الگوریتم یا تعصب هوش مصنوعی نیز نامیده می‌شود، پدیده‌ای است که زمانی اتفاق می‌افتد که یک الگوریتم نتایجی را تولید می‌کند که به‌دلیل فرض‌های اشتباه در فرآیند یادگیری ماشین به‌طور سیستمی تعصب دارند.

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی شرکت ها را قادر می سازد تا روندهای آینده را پیش بینی کنند و تصمیمات تجاری آگاهانه تری اتخاذ کنند.

چت بات یک نرم افزار یا برنامه کامپیوتری است که مکالمه یا «چت» انسان را از طریق تعاملات متنی یا صوتی شبیه سازی می کند.

منطق فازی رویکردی برای محاسبات مبتنی بر «درجات صدق» به جای منطق معمولی «درست یا نادرست» (1 یا 0) بولین است که رایانه مدرن بر آن استوار است.

در فناوری اطلاعات (IT)، یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یک سیستم سخت افزاری و/یا نرم افزاری است که پس از عملکرد نورون ها در مغز انسان الگوبرداری شده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی – که به سادگی شبکه‌های عصبی نیز نامیده می‌شوند – انواع فناوری‌های یادگیری عمیق هستند که زیر چتر هوش مصنوعی یا AI نیز قرار می‌گیرند.

رایانش ابری یک اصطلاح کلی برای هر چیزی است که شامل ارائه خدمات میزبانی شده از طریق اینترنت است. این سرویس ها به سه دسته یا نوع اصلی محاسبات ابری تقسیم می شوند: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS).

حاکمیت داده (DG) فرآیند مدیریت در دسترس بودن، قابلیت استفاده، یکپارچگی و امنیت داده ها در سیستم های سازمانی، بر اساس استانداردها و سیاست های داده داخلی است که استفاده از داده ها را نیز کنترل می کند. حاکمیت داده موثر تضمین می کند که داده ها سازگار و قابل اعتماد هستند و مورد سوء استفاده قرار نمی گیرند. این امر به طور فزاینده‌ای حیاتی است زیرا سازمان‌ها با مقررات جدید حفظ حریم خصوصی داده‌ها روبه‌رو می‌شوند و بیشتر و بیشتر بر تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کمک به بهینه‌سازی عملیات و هدایت تصمیم‌گیری تجاری تکیه می‌کنند.

18 ابزار و فناوری برتر کلان داده که در سال 2023 باید درباره آنها بدانید: ابزارهای متعددی برای استفاده در برنامه های کاربردی داده های بزرگ در دسترس هستند. در اینجا نگاهی به 18 فناوری منبع باز محبوب، به علاوه اطلاعات اضافی در مورد پایگاه های داده NoSQL می اندازیم.

کلان داده ترکیبی از داده‌های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار است که توسط سازمان‌ها جمع‌آوری می‌شوند و می‌توانند برای اطلاعات استخراج شوند و در پروژه‌های یادگیری ماشین، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و دیگر برنامه‌های تحلیلی پیشرفته مورد استفاده قرار گیرند.

یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) است که روشی را تقلید می کند که انسان انواع خاصی از دانش را به دست می آورد. یادگیری عمیق یک عنصر مهم از علم داده است که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی می شود. برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها را بر عهده دارند، بسیار سودمند است. یادگیری عمیق این فرآیند را سریعتر و آسان تر می کند.

تجزیه و تحلیل بلادرنگ عبارت است از استفاده از داده ها و منابع مرتبط برای تجزیه و تحلیل به محض ورود به سیستم. صفت real-time به سطحی از پاسخگویی رایانه اشاره دارد که کاربر آن را فوری یا تقریباً فوری حس می کند. این اصطلاح اغلب با معماری های جریان داده و تصمیمات عملیاتی بلادرنگ مرتبط است که می تواند به طور خودکار از طریق اتوماسیون فرآیند روباتیک و اجرای سیاست ها اتخاذ شود.

تجزیه و تحلیل پیشرفته یک روش تجزیه و تحلیل داده است که از مدل سازی پیش بینی، الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، اتوماسیون فرآیند کسب و کار و سایر روش های آماری برای تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب و کار از منابع مختلف داده استفاده می کند.

OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) یک روش محاسباتی است که کاربران را قادر می سازد تا به راحتی و به طور انتخابی داده ها را استخراج و پرس و جو کنند تا آن ها را از دیدگاه های مختلف تجزیه و تحلیل کنند. پرس و جوهای هوش تجاری OLAP اغلب به تحلیل روندها، گزارشگری مالی، پیش بینی فروش، بودجه بندی و سایر اهداف برنامه ریزی کمک می کنند.

ITIL یا کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات، مجموعه ای شناخته شده از بهترین شیوه های فناوری اطلاعات است که برای کمک به کسب و کارها در همسوسازی خدمات فناوری اطلاعات با نیازهای مشتری و کسب و کار طراحی شده است. خدمات شامل دارایی های مرتبط با فناوری اطلاعات، قابلیت دسترسی و منابعی است که ارزش و مزایایی را به مشتریان ارائه می دهد.

چارچوب معماری گروه باز (TOGAF) به مجموعه ای از قوانین اشاره دارد که شفافیت را در مورد توسعه سازمانی فراهم می کند. گروه باز این چارچوب را در سال 1995 توسعه داد و بیش از نیمی از شرکت های Global 50 و Fortune 500 چارچوب TOGAF را تا سال 2016 پذیرفتند. شرکت های بزرگ این قوانین را برای دستیابی به اهداف توسعه سریعتر و مقرون به صرفه تر می دانند.

COBIT یک چارچوب حاکمیت فناوری اطلاعات برای مشاغلی است که مایل به پیاده سازی، نظارت و بهبود بهترین شیوه های مدیریت فناوری اطلاعات هستند. COBIT مخفف عبارت Control Objectives for Information and Related Technologies است.

Metaverse مفهومی است که برای توصیف دنیای مجازی استفاده می شود که در آن کاربران می توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند و در یک محیط شبیه سازی شده فعال باشند.

در این مقاله تغییرات اصلی در نسخه 2022 استاندارد ISO 27005 را خواهید خواند. در عصر دیجیتالی‌سازی کنونی، سازمان‌ها در هر نوع و اندازه‌ای به شدت نگران حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات خود هستند. افزایش تعداد حملات سایبری، در میان سایر موارد، طیفی از تهدیدات را ارائه می دهد که در صورت سوء استفاده از آسیب پذیری سازمان ها، می تواند باعث خرابی، نقض داده ها، نقض قوانین، از دست دادن اعتبار و اعتماد، ضرر مالی و موارد دیگر شود. با ایران گواه همراه باشید.

در این مقاله به استاندارد ISO 27001 و انطباق GDPR خواهیم پرداخت. حفاظت از داده ها و حفظ حریم خصوصی امروزه مهمترین اولویت برای سازمان هایی است که با داده های حساس و محرمانه سروکار دارند. چارچوب های نظارتی زیادی در اطراف آن ایجاد شده است تا اطمینان حاصل شود که سازمان ها بهترین شیوه های صنعت را برای ایمن سازی محیط خود اتخاذ می کنند.

هوش مصنوعی و امنیت سایبری: آنچه در آینده خواهیم دید چرا هوش مصنوعی و امنیت سایبری برای سازمان ها می تواند مهم باشد؟. هوش مصنوعی (AI) به آرامی در حال تبدیل شدن به بخشی جدایی ناپذیر از امنیت سایبری است و به سازمان هایی با اندازه ها و صنایع مختلف کمک می کند تا کارایی

تحول دیجیتال در مراقبت های بهداشتی به ادغام فناوری های دیجیتال در تمام جنبه های صنعت مراقبت های بهداشتی اشاره دارد. از خدمات بیمار گرفته تا مدل‌های سازمان مراقبت‌های بهداشتی، فناوری نشان داده است که برای بهبود گردش کار، مدیریت داده‌ها، تجربه مشتری و فرآیندهای کلی بسیار ارزشمند است.

در این مقاله به استفاده از داده های بزرگ در حسابرسی و تجزیه و تحلیل خواهیم پرداخت. پشت هر انبوهی از داده ها یک داستان وجود دارد. در حالت ایده‌آل، داده‌ها نموداری کاملاً مشخص از نقاط قوت، ضعف، خطرات و فرصت‌هایی را که کسب‌وکار شما با آن مواجه است ارائه می‌کند. مگر اینکه کسب و کار شما بتواند این داده ها را تجزیه و تحلیل کند، داستانی که می گوید در پشت حقایق و ارقام پنهان می ماند.

در این مقاله به مقایسه امنیت اطلاعات با امنیت سایبری خواهیم پرداخت. سرعت سریع تکامل دیجیتال، اشکال جدیدی از تمام جنبه های دنیای مجازی، از جمله جرایم سایبری را ایجاد و به روز می کند. قوانین و مقررات متعددی در مورد امنیت سایبری و امنیت اطلاعات وجود دارد که رعایت نکردن آنها می تواند عواقب سنگین و یا حتی کشنده ای داشته باشد.

در این مقاله به اهمیت طبقه بندی اطلاعات خواهیم پرداخت. ما روزانه تعداد بی‌شماری اطلاعات را بدون اینکه متوجه باشیم پردازش می‌کنیم. اطلاعات چیزی است که تصمیم‌گیری را دیکته می‌کند، از رایج‌ترین تصمیم‌ها (کدام کتاب را باید بخوانم) تا موارد بسیار مهمی مانند (پولم را کجا سرمایه‌گذاری کنم؟).

در این مقاله به چالش های تحول دیجیتال خواهیم پرداخت. تحول دیجیتال فرآیند استفاده از فناوری های دیجیتال برای بهبود فرآیندهای کلی، فرهنگ، خدمات و تجارب مشتری است. از آنجایی که فناوری‌های جدید به سرعت در حال توسعه و بهبود هستند، سازمان‌ها برای به‌روز ماندن با جدیدترین روندها و ادغام این نوآوری‌ها تمرکز می‌کنند.

سرمایه گذاری در آگاهی از امنیت اطلاعات: ما در دنیای دیجیتالی زندگی می کنیم، جایی که بیشتر فعالیت های روزمره به صورت آنلاین در آمده اند. ما به صورت آنلاین کار می‌کنیم، ارتباط برقرار می‌کنیم و تعامل داریم، زیرا اتکای ما به امنیت سایبری به طور تصاعدی افزایش یافته است. افزایش استفاده از اینترنت فرصت های بیشتری را به مجرمان سایبری می دهد تا از آسیب پذیری های یک سازمان سوء استفاده کنند.

مدیریت ریسک در حفاظت از داده ها به معنای اجرای چارچوب های مدیریت ریسک یا روش هایی است که به سازمان ها کمک می کند تا داده های پردازش شده را بهتر مدیریت کنند. در زمینه حفاظت از داده ها، هدف مدیریت ریسک حذف کامل خطرات نیست. بلکه شناسایی هر چه بیشتر پاسخ های متناسب، کاهش ریسک های فعلی و شناسایی سایر ریسک های باقی مانده و گزینه های مدیریت آنها است.

MIS یا سیستم های اطلاعات مدیریت بخش کنترل سخت‌افزار و سیستم‌های نرم‌افزاری است که برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی تجاری در یک شرکت استفاده می‌شود.

امنیت سایبری در خدمات مالی یکی از مهمترین دغدغه های جهانی برای بسیاری از بخش ها و صنایع از جمله بخش خدمات مالی بوده است. در واقع، صنعت خدمات مالی یکی از بخش‌های پیشرو است که توسط عوامل مخرب هدف قرار می‌گیرد و با پیشرفت حملات سایبری، به نظر نمی‌رسد وضعیت بهتر شود. دلیل اصلی آسیب پذیری بیشتر مؤسسات مالی و سایر سازمان های مرتبط با خدمات مالی به دلیل مقادیر زیاد پول و سایر داده های ارزشمند مرتبط است که مدیریت می کنند.

بسیاری از فرآیندها و خدمات با پیشرفت مداوم فناوری تسهیل شده اند. این امر باعث افزایش استفاده از اینترنت و اتکا به فناوری شده است. با این حال، مجرمان سایبری زیادی وجود دارند که به طور مداوم در حال توسعه روش های پیچیده برای حمله به داده ها و تضعیف امنیت سایبری هستند. بنابراین اقدامات حفاظتی و پیشگیرانه ضروری است.

تحول دیجیتال زنجیره تامین فرآیند استفاده و ادغام فناوری های دیجیتال در عملیات زنجیره تامین برای پیشرفت اساسی آن است. این فرآیند شامل طیف گسترده ای از فناوری ها، از جمله اینترنت اشیا (IoT)، محاسبات مبتنی بر ابر، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و بلاک چین است.

حفاظت از داده ها مهم است، زیرا از اطلاعات یک سازمان در برابر فعالیت های جعلی، هک، فیشینگ و سرقت هویت جلوگیری می کند. هر سازمانی که بخواهد به طور موثر کار کند، باید با اجرای طرح حفاظت از داده ها، از ایمنی اطلاعات خود اطمینان حاصل کند. با افزایش میزان داده های ذخیره شده و ایجاد شده، اهمیت حفاظت از داده ها نیز افزایش می یابد. نقض داده ها و حملات سایبری می تواند خسارات ویرانگری ایجاد کند. سازمان ها باید به طور فعال از داده های خود محافظت کنند و اقدامات حفاظتی خود را به طور منظم به روز کنند.