تجزیه و تحلیل کسب و کار (business analytics) چیست؟

تجزیه و تحلیل کسب و کار (BA) مجموعه ای از رشته ها و فناوری ها برای حل مشکلات تجاری با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های آماری و سایر روش های کمی است. این شامل یک کاوش تکراری و روشمند از داده های یک سازمان، با تاکید بر تجزیه و تحلیل آماری، برای هدایت تصمیم گیری است.

تجزیه و تحلیل کسب و کار (business analytics) چیست

شرکت های مبتنی بر داده، داده های خود را به عنوان یک دارایی تجاری در نظر می گیرند و فعالانه به دنبال راه هایی برای تبدیل آن به مزیت رقابتی هستند. موفقیت در تجزیه و تحلیل کسب و کار به کیفیت داده ها، تحلیلگران ماهری که فناوری ها و تجارت را درک می کنند و تعهد به استفاده از داده ها برای به دست آوردن بینش هایی بستگی دارد که تصمیمات تجاری را تعیین می کند.

تجزیه و تحلیل کسب و کار چگونه کار می کند

قبل از انجام هر گونه تجزیه و تحلیل داده ها، BA با چندین فرآیند اساسی شروع می کند:

  • هدف تجاری تجزیه و تحلیل را تعیین کنید.
  • روش تجزیه و تحلیل را انتخاب کنید.
  • داده های کسب و کار را برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل، اغلب از سیستم ها و منابع مختلف دریافت کنید.
  • پاکسازی و ادغام داده ها در یک مخزن واحد، مانند انبار داده یا دیتا مارت.

تجزیه و تحلیل اولیه معمولاً بر روی یک مجموعه داده نمونه کوچکتر از داده ها انجام می شود. ابزارهای تجزیه و تحلیل از صفحات گسترده با توابع آماری تا داده کاوی پیچیده و برنامه های کاربردی مدل سازی پیش بینی شده را شامل می شود. الگوها و روابط در داده های خام آشکار می شوند. سپس سوالات جدید پرسیده می شود و فرآیند تحلیلی تا رسیدن به هدف تجاری تکرار می شود.

استقرار مدل های پیش بینی شامل یک فرآیند آماری است که به عنوان امتیازدهی شناخته می شود و از رکوردهایی که معمولاً در یک پایگاه داده قرار دارند استفاده می کند. امتیازات به شرکت‌ها کمک می‌کند تا در برنامه‌ها و فرآیندهای کسب‌وکار، تصمیم‌های آگاهانه‌تر و در زمان واقعی‌تری بگیرند.

BA همچنین از تصمیم گیری تاکتیکی در پاسخ به رویدادهای پیش بینی نشده پشتیبانی می کند. اغلب تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از پاسخ‌های بلادرنگ خودکار می‌شود.

انواع تجزیه و تحلیل کسب و کار

انواع مختلف تجزیه و تحلیل کسب و کار شامل موارد زیر است:

  • تجزیه و تحلیل توصیفی، که شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) را برای درک وضعیت فعلی یک کسب و کار ردیابی می کند.
  • تجزیه و تحلیل پیش بینی، که داده های روند را برای ارزیابی احتمال نتایج آینده تجزیه و تحلیل می کند. و
  • تجزیه و تحلیل تجویزی، که از عملکرد گذشته برای ایجاد توصیه هایی برای مدیریت موقعیت های مشابه در آینده استفاده می کند.

برخی از مکاتب فکری نیز شامل رویکرد چهارم، تجزیه و تحلیل تشخیصی هستند که مانند تحلیل توصیفی است. وضعیت یک کسب و کار را تجزیه و تحلیل می کند و علت وقوع رویدادها یا نتایج خاص را تشخیص می دهد.

تجزیه و تحلیل کسب و کار در مقابل هوش تجاری

اصطلاحات هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل تجاری اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. با این حال، تفاوت های کلیدی وجود دارد.

شرکت ها معمولا قبل از اجرای تجزیه و تحلیل کسب و کار با BI شروع می کنند. BI عملیات کسب و کار را تجزیه و تحلیل می کند تا مشخص کند چه شیوه هایی کارآمد بوده اند و کجا فرصت هایی برای بهبود وجود دارد. BI از تجزیه و تحلیل توصیفی استفاده می کند.

در مقابل، تجزیه و تحلیل کسب و کار بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده تمرکز می کند، و بینش عملی را برای تصمیم گیرندگان ایجاد می کند. هدف BA به جای خلاصه کردن نقاط داده گذشته، پیش بینی روندها است.

داده های جمع آوری شده با استفاده از BI، زمینه را برای BA فراهم می کند. از این داده ها، شرکت ها می توانند حوزه های خاصی را برای تجزیه و تحلیل بیشتر با استفاده از تجزیه و تحلیل تجاری انتخاب کنند.

تجزیه و تحلیل تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها، تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها برای نتیجه گیری در مورد اطلاعات موجود در آنها است. تجزیه و تحلیل داده ها لازم نیست برای دستیابی به اهداف تجاری یا بینش استفاده شود. این یک عمل گسترده تر است که شامل تجزیه و تحلیل تجاری می شود.

BA شامل استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده در تعقیب بینش تجاری است. با این حال، از آنجا که این یک اصطلاح کلی است، تجزیه و تحلیل داده ها گاهی اوقات به جای تجزیه و تحلیل تجاری استفاده می شود.

تجزیه و تحلیل کسب و کار در مقابل علم داده

علم داده از تجزیه و تحلیل برای اطلاع رسانی در تصمیم گیری استفاده می کند. دانشمندان داده با استفاده از روش های آماری پیشرفته داده ها را کاوش می کنند. آنها به ویژگی های موجود در داده ها اجازه می دهند تا تجزیه و تحلیل آنها را هدایت کنند. حوزه‌های پیشرفته‌تر تجزیه و تحلیل تجاری شبیه به علم داده است، اما بین آنچه دانشمندان داده و تحلیلگران کسب و کار انجام می‌دهند، تفاوت وجود دارد.

حتی زمانی که الگوریتم‌های آماری پیشرفته برای مجموعه داده‌ها اعمال می‌شوند، لزوماً به این معنی نیست که علم داده درگیر است. دلیل آن این است که علم داده واقعی از کدنویسی سفارشی استفاده می کند و پاسخ به سؤالات باز را بررسی می کند. در مقابل، تجزیه و تحلیل کسب و کار با هدف حل یک سوال یا مشکل خاص است.

چالش های رایج تجزیه و تحلیل کسب و کار

کسب‌وکارها ممکن است در هنگام اجرای استراتژی تحلیل تجاری با چالش‌های تجزیه و تحلیل تجاری و هوش تجاری مواجه شوند:

  • منابع داده بسیار زیاد طیف گسترده‌ای از دستگاه‌های متصل به اینترنت وجود دارد که داده‌های تجاری تولید می‌کنند. در بسیاری از موارد، آنها انواع مختلفی از داده ها را تولید می کنند که باید در یک استراتژی تحلیلی ادغام شوند. با این حال، هرچه یک مجموعه داده پیچیده تر شود، استفاده از آن به عنوان بخشی از یک چارچوب تحلیلی سخت تر می شود.
  • فقدان مهارت. تقاضا برای کارمندان با مهارت های تحلیل داده لازم برای پردازش داده های BA افزایش یافته است. برخی از کسب و کارها، به ویژه کسب و کارهای کوچک و متوسط (SMBs)، ممکن است در استخدام افرادی با تخصص و مهارت های BA که نیاز دارند، مشکل داشته باشند.
  • محدودیت های ذخیره سازی داده ها قبل از اینکه یک کسب و کار بتواند تصمیم بگیرد که چگونه داده ها را پردازش کند، باید تصمیم بگیرد که در کجا آنها را ذخیره کند. به عنوان مثال، یک دریاچه داده می تواند برای گرفتن حجم زیادی از داده های بدون ساختار استفاده شود.

نمونه ها و ابزارهای تحلیل کسب و کار

چندین ابزار BA و BI وجود دارد که می تواند عملکردهای پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها را خودکار کند و به مهارت های تخصصی یا دانش عمیق زبان های برنامه نویسی مورد استفاده در علم داده نیاز دارد.

این ابزارها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا حجم عظیمی از داده‌هایی را که اینترنت اشیا مدرن و برنامه‌های ابری سازمانی تولید می‌کنند، سازماندهی کرده و از آن استفاده کنند. این برنامه ها ممکن است بخشی از مدیریت زنجیره تامین، برنامه ریزی منابع سازمانی و برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری باشند.

در زیر برخی از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار موجود در بازار آورده شده است:

  • Dundas BI، با پیش‌بینی خودکار روند و یک رابط کاربر پسند.
  • پلتفرم Knime Analytics، که دارای خط لوله داده با عملکرد بالا و یادگیری ماشینی است.
  • QlikView Qlik با تجسم داده ها و ویژگی های ارتباط خودکار داده ها.
  • Sisense، که به دلیل ویژگی‌های تحلیل متن پویا و ذخیره‌سازی داده‌ها شناخته شده است.
  • Splunk که دارای رابط کاربری بصری و ویژگی های تجسم داده است.
  • Tableau که دارای تجزیه و تحلیل متن بدون ساختار پیشرفته و قابلیت های پردازش زبان طبیعی است. و
  • Tibco Spotfire که تجزیه و تحلیل متنی آماری قدرتمند، خودکار و بدون ساختار را ارائه می دهد.

ابزارهای BA در بسیاری از موارد مورد استفاده قرار می گیرند. به عنوان مثال، آنها می توانند مشتریانی را شناسایی کنند که احتمال دارد اشتراک ارائه خدمات را لغو کنند. یک شرکت ابتدا با استفاده از یک پلت فرم تجزیه و تحلیل DataOps مانند DataKitchen از داده های انبوه از برنامه های سازمانی استفاده می کند. سپس از یک ابزار BA برای ارائه آن داده ها به کارمندان استفاده می کند. ابزار BA به کارمندان کمک می‌کند تا مشتریانی را که در معرض خطر انصراف هستند شناسایی کنند و به آن‌ها اجازه دهند اقداماتی را برای حفظ آن مشتریان انجام دهند.

هنگام انتخاب ابزار تجزیه و تحلیل کسب و کار، سازمان ها باید موارد زیر را در نظر بگیرند:

  • منابعی که داده های آن ها از آن می آید؛
  • نوع داده های مورد تجزیه و تحلیل؛ و
  • قابلیت استفاده از ابزار

یک ابزار خوب تجزیه و تحلیل کسب و کار بصری و کاربرپسند است. همچنین مجموعه کاملی از ویژگی ها را برای تجزیه و تحلیل پیشرفته تر ارائه می دهد.

نقش ها و مسئولیت ها در تجزیه و تحلیل کسب و کار

مسئولیت اصلی متخصصان تحلیل تجاری جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها برای تأثیرگذاری بر تصمیمات استراتژیک است که یک کسب و کار می گیرد. برخی از ابتکاراتی که آنها ممکن است برای آنها تجزیه و تحلیل ارائه دهند شامل موارد زیر است:

  • شناسایی فرصت های استراتژیک از روی الگوهای داده؛
  • شناسایی مشکلات احتمالی پیش روی کسب و کار و راه حل ها؛
  • ایجاد یک بودجه و پیش بینی تجاری؛
  • نظارت بر پیشرفت با ابتکارات تجاری؛
  • گزارش پیشرفت در مورد اهداف تجاری به ذینفعان؛
  • درک KPI ها؛ و
  • درک الزامات نظارتی و گزارشگری

تحلیلگران تجاری باید ترکیبی از مهارت های سخت و نرم داشته باشند. یک تحلیلگر کسب و کار به درک عمیقی از فناوری اطلاعات نیاز ندارد، اما باید بداند که چگونه سیستم ها با هم کار می کنند. برخی از تحلیلگران کسب و کار انتخاب می کنند که از یک نقش IT محور به یک نقش BA حرکت کنند.

هنگام استخدام برای این مشاغل، کارفرمایان معمولاً به دنبال قابلیت های زیر هستند:

  • توانایی انجام تجزیه و تحلیل هزینه و فایده؛
  • آشنایی با مدل سازی فرآیند؛
  • درک تجزیه و تحلیل ذینفعان؛
  • حل مسئله تحلیلی؛
  • مهارت های ارتباطی شفاهی و نوشتاری؛
  • درک اولیه از سیستم های فناوری اطلاعات، از جمله پایگاه های داده؛
  • جزئیات گرا؛
  • تجربه با ابزارها و نرم افزار BA؛ و
  • توانایی ایجاد نمایش تصویری از داده ها

گواهینامه ها و دوره های تجزیه و تحلیل کسب و کار

چندین گواهینامه محبوب برای تحلیلگران کسب و کار و دوره های شغلی مرتبط وجود دارد:

  • گواهینامه Axelos ITIL
  • گواهینامه ورود موسسه بین المللی تجزیه و تحلیل کسب و کار (IIBA) در تجزیه و تحلیل کسب و کار
  • گواهینامه IIBA شایستگی در تجزیه و تحلیل کسب و کار
  • IIBA دارای گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل کسب و کار
  • گواهی تجزیه و تحلیل چابک IIBA
  • هیئت بین المللی صلاحیت برای تحلیلگران کسب و کار، تحلیلگر کسب و کار در سطح بنیاد
  • هیئت مهندسی نیازمندی های بین المللی دارای گواهینامه حرفه ای برای مهندسی نیازمندی ها
  • موسسه مدیریت پروژه (PMI) متخصص در تحلیل کسب و کار
  • اسکرام استاد چابک PMI

راه های مختلفی برای آماده شدن برای آزمون های گواهینامه کارشناسی وجود دارد. یکی از گزینه‌ها گذراندن یک دوره آنلاین است که توسط سایت‌های آموزشی خودگردان، مانند Udemy ارائه می‌شود. کاربران می توانند برای دسترسی به محتوای آموزشی، از جمله دوره های بوت کمپ ساختاریافته، در این سایت ها مشترک شوند. زمان مورد نیاز برای تکمیل این دوره ها از روز تا ماه متفاوت است.

یکی دیگر از مسیرهای صدور گواهینامه، کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل کسب و کار است. این مسیر گران‌تر و زمان‌برتر است و تکمیل آن یک یا دو سال طول می‌کشد.

روندهای شغلی و حقوق و دستمزد در تجزیه و تحلیل کسب و کار

چندین مسیر شغلی برای فردی با پیشینه کارشناسی وجود دارد. برخی از عناوین شغلی رایج و حقوق سالانه از سال 2021، طبق PayScale، شامل موارد زیر است:

  • تحلیلگر ارشد تجارت — 86050 دلار
  • تحلیلگر سیستم های تجاری — 70,155 دلار
  • تحلیلگر تجاری — 69785 دلار
  • تحلیلگر هوش تجاری — 69639 دلار
  • تحلیلگر کسب و کار جوان — 51009 دلار
برای امتیاز به این نوشته کلیک کنید!
[کل: 0 میانگین: 0]

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا