یادگیری ماشین متخاصم چیست؟
یادگیری ماشینی متخاصم تکنیکی است که در یادگیری ماشین برای فریب دادن یا گمراه کردن یک مدل با ورودی های مخرب استفاده می شود. در حالی که یادگیری ماشین متخاصم می تواند در برنامه های مختلف مورد استفاده قرار گیرد، این تکنیک بیشتر برای اجرای یک حمله یا ایجاد نقص در سیستم یادگیری ماشین استفاده می شود. نمونه مشابه یک حمله را می توان به راحتی تغییر داد تا روی چندین مدل از مجموعه داده ها یا معماری های مختلف کار کند.
یادگیری ماشین متخاصم چیست؟ مطالعه بیشتر »