5 مزیت ESG برای مشاغل: برنامه‌های ESG به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا سرمایه‌گذاران را جذب کنند، وفاداری مشتری را ایجاد کنند، عملکرد مالی را بهبود بخشند، عملیات را پایدار کنند و مزیت رقابتی کسب کنند.

ESG در مقابل CSR در مقابل پایداری: محیط زیست، اجتماعی و حاکمیت و مسئولیت اجتماعی شرکتی مفاهیم مرتبط اما متفاوتی هستند که می توانند برای تقویت پایداری شرکت ترکیب شوند. اصطلاحات محیطی، اجتماعی و حاکمیت و مسئولیت اجتماعی شرکتی به طور گسترده‌تری برای توصیف اینکه چگونه کسب‌وکارها می‌توانند تعهد خود را به پایداری نشان دهند، استفاده می‌شوند.

پایداری کسب و کار، همچنین به عنوان پایداری شرکت شناخته می شود، مدیریت نگرانی های زیست محیطی، اجتماعی و مالی توسط یک شرکت برای اطمینان از موفقیت مسئولانه، اخلاقی و مداوم است.

بازاریابی قرابتی نوعی از بازاریابی مستقیم است که در آن یک کسب و کار با یک سازمان برای ارائه کالا یا خدمات در ازای دسترسی به بازار جدید مشارکت می کند. در این نوع کمپین، دو طرف – گروه وابستگی (متشکل از افراد مرتبط با یک علاقه یا هدف مشترک) و کسب‌وکاری که محصول یا خدماتی را به گروه ارائه می‌دهد – برندهای خود را به روشی سودمند به یکدیگر مرتبط می‌کنند.

یادگیری ماشینی متخاصم تکنیکی است که در یادگیری ماشین برای فریب دادن یا گمراه کردن یک مدل با ورودی های مخرب استفاده می شود. در حالی که یادگیری ماشین متخاصم می تواند در برنامه های مختلف مورد استفاده قرار گیرد، این تکنیک بیشتر برای اجرای یک حمله یا ایجاد نقص در سیستم یادگیری ماشین استفاده می شود. نمونه مشابه یک حمله را می توان به راحتی تغییر داد تا روی چندین مدل از مجموعه داده ها یا معماری های مختلف کار کند.

اطلاعیه حمل و نقل پیشرفته (ASN) سندی است که اطلاعات دقیقی در مورد یک تحویل در انتظار ارائه می دهد. هدف از ASN اطلاع دادن به مشتری در هنگام حمل و نقل و ارائه مشخصات فیزیکی در مورد محموله است تا مشتری بتواند برای پذیرش تحویل آماده شود.

هوش عملی (actionable intelligence): هوشمندی عملی اطلاعاتی است که می‌توان آن‌ها را پیگیری کرد، با این مفهوم که یک برنامه استراتژیک باید برای استفاده مثبت از اطلاعات جمع‌آوری‌شده انجام شود. این معنا با استفاده از اطلاعات قابل اقدام در یک زمینه حقوقی متمایز است، به این معنی که اطلاعات الزامات قانونی برای یک دعوی قابل توجیه (قابل اقدام) را برآورده می کند.

بینش‌ عملی، نتایجی هستند که از داده‌ها به دست می‌آیند که می‌توانند مستقیماً به یک اقدام یا پاسخ تبدیل شوند. داده هایی که به بینش ها اطلاع می دهند می توانند ساختاریافته یا بدون ساختار، کمی یا کیفی باشند. در حالی که بینش های عملی انگیزه یک عمل را فراهم می کند، افراد یا فرآیندهایی برای اجرای اقدامات مورد نیاز هستند.

برنامه اقدام سندی است که فهرستی از اقداماتی را که برای رسیدن به یک هدف خاص باید انجام شود، بیان می کند. این هدف را به مراحل قابل اجرا تقسیم می کند که به راحتی قابل پیگیری و ردیابی است.

در برخی از پروتکل‌های ارتباط دیجیتال، ACK – مخفف تصدیق یا تأیید – به سیگنالی اشاره دارد که دستگاه ارسال می‌کند تا نشان دهد داده‌ها با موفقیت دریافت شده‌اند. سیگنال توسط ایستگاه دریافت کننده (مقصد) به ایستگاه فرستنده (منبع) پس از دریافت بلوک قابل تشخیص داده با اندازه خاص و مورد انتظار ارسال می شود.

حساب های دریافتنی (AR) آیتمی در دفتر کل (GL) است که بدهی مشتریانی را که کالاها یا خدماتی را به صورت اعتباری خریداری کرده اند به یک تجارت نشان می دهد. با ایران گواه همراه باشید.

یک سازمان مراقبت پاسخگو (ACO) انجمنی از بیمارستان ها، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و بیمه گران است که در آن همه طرف ها به طور داوطلبانه مسئولیت مالی و پزشکی بیماران مدیکر را بر عهده می گیرند. هدف ACO ایجاد هماهنگی مراقبت است که به بیمار اجازه می دهد مراقبت مناسب را در زمان مناسب دریافت کند و در عین حال خطر خطاهای پزشکی و خدمات تکراری را کاهش دهد. با ایران گواه همراه باشید.

پاسخگویی تضمینی است مبنی بر اینکه یک فرد یا سازمان بر اساس عملکرد یا رفتار مربوط به چیزی که مسئول آن است ارزیابی می شود. این اصطلاح مربوط به مسئولیت است اما بیشتر از منظر نظارت مورد توجه قرار می گیرد. به عنوان مثال، یک کارمند ممکن است مسئول اطمینان از اینکه پاسخ به درخواست پیشنهاد مطابق با الزامات مقرر است، باشد.

توسعه مبتنی بر آزمون پذیرش (ATDD) یک فرآیند مشارکتی است که در آن توسعه‌دهندگان، آزمایش‌کنندگان و نمایندگان کسب‌وکار گرد هم می‌آیند تا الزامات را بررسی کنند، مشکلات احتمالی را درک کنند و احتمال خطاها را قبل از شروع کدنویسی کاهش دهند. ATDD از دیدگاه کاربر نوشته شده است و به این سوال پاسخ می دهد که “آیا کد کاری را که قرار است انجام دهد انجام می دهد؟” با ایران گواه همراه باشید.

آزمون پذیرش (acceptance testing) چیست؟ تست پذیرش یک فرآیند تضمین کیفیت (QA) است که تعیین می‌کند تا چه حد یک برنامه با تایید کاربران نهایی مطابقت دارد. بسته به سازمان، آزمون پذیرش ممکن است به شکل آزمایش بتا، آزمایش برنامه، آزمایش میدانی یا آزمایش کاربر نهایی باشد. یک تیم QA تست های پذیرش را انجام

یک خط مشی استفاده قابل قبول (AUP) سندی است که محدودیت ها و اقداماتی را که کاربر باید برای دسترسی به شبکه شرکتی، اینترنت یا سایر منابع با آنها موافقت کند، مشخص می کند. بسیاری از کسب‌وکارها و مؤسسات آموزشی از کارمندان یا دانش‌آموزان می‌خواهند قبل از اعطای شناسه شبکه، یک خط مشی استفاده قابل قبول امضا کنند.

تست A/B، که گاهی به آن تست تقسیم می‌گویند، ابزار ارزیابی برای شناسایی نسخه‌ای از چیزی است که به یک فرد یا سازمان کمک می‌کند تا به یک هدف تجاری به طور مؤثرتری دست یابد. تست A/B معمولاً در توسعه وب استفاده می شود تا اطمینان حاصل شود که تغییرات در یک صفحه وب یا مؤلفه صفحه توسط داده ها انجام می شود و نه نظر شخصی.

تشخیص گفتار یا گفتار به متن، توانایی یک ماشین یا برنامه برای شناسایی کلماتی که با صدای بلند گفته می شود و تبدیل آنها به متن قابل خواندن است. نرم افزار تشخیص گفتار ابتدایی دایره واژگان محدودی دارد و ممکن است تنها زمانی کلمات و عبارات را شناسایی کند که به وضوح گفته شود. نرم افزار پیچیده تر می تواند گفتار طبیعی، لهجه های مختلف و زبان های مختلف را مدیریت کند.

تجزیه و تحلیل کسب و کار (BA) مجموعه ای از رشته ها و فناوری ها برای حل مشکلات تجاری با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های آماری و سایر روش های کمی است. این شامل یک کاوش تکراری و روشمند از داده های یک سازمان، با تاکید بر تجزیه و تحلیل آماری، برای هدایت تصمیم گیری است.

تجزیه و تحلیل Ad hoc یک فرآیند هوش تجاری (BI) است که برای پاسخ به یک سوال تجاری خاص با استفاده از داده های شرکت از منابع مختلف طراحی شده است. گزارش به ذینفعان کمک می کند تا یک رویداد را ارزیابی کنند و مراحل بعدی قابل اجرا را تدوین کنند.

دانشمند داده یک متخصص تجزیه و تحلیل است که مسئول جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها برای کمک به تصمیم گیری در یک سازمان است. نقش دانشمند داده ترکیبی از عناصر چندین شغل سنتی و فنی از جمله ریاضیدان، دانشمند، آماردان و برنامه نویس کامپیوتر است. این شامل استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته، مانند یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی، همراه با استفاده از اصول علمی است.

تجزیه و تحلیل مشتری (customer data analytics) چیست؟ تجزیه و تحلیل مشتری که به آن تجزیه و تحلیل داده های مشتری نیز گفته می شود، بررسی سیستماتیک اطلاعات و رفتار مشتری یک شرکت برای شناسایی، جذب و حفظ سودآورترین مشتریان است.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (big data analytics) چیست؟ تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ فرآیند اغلب پیچیده بررسی داده‌های بزرگ برای کشف اطلاعات – مانند الگوهای پنهان، همبستگی‌ها، روندهای بازار و ترجیحات مشتری – است که می‌تواند به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری آگاهانه تجاری کمک کند.

تجسم داده، عمل ترجمه اطلاعات به یک زمینه بصری، مانند نقشه یا نمودار، برای آسان‌تر کردن اطلاعات برای مغز انسان برای درک و استخراج بینش است. هدف اصلی تجسم داده ها آسان تر کردن شناسایی الگوها، روندها و نقاط پرت در مجموعه داده های بزرگ است. این اصطلاح اغلب به جای سایرین استفاده می شود، از جمله گرافیک اطلاعاتی، تجسم اطلاعات و گرافیک های آماری.

کیفیت داده معیاری است برای وضعیت داده ها بر اساس عواملی مانند دقت، کامل بودن، سازگاری، قابلیت اطمینان و به روز بودن آنها. اندازه‌گیری سطوح کیفیت داده‌ها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا خطاهای داده‌ای را که باید برطرف شوند شناسایی کرده و ارزیابی کنند که آیا داده‌ها در سیستم‌های فناوری اطلاعات آنها برای خدمت به هدف مورد نظرشان مناسب هستند یا خیر.

هوش مصنوعی شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری است. کاربردهای خاص هوش مصنوعی شامل سیستم های خبره، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده شکلی از تجزیه و تحلیل پیشرفته است که از داده های فعلی و تاریخی برای پیش بینی فعالیت، رفتار و روندها استفاده می کند. این شامل استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری، پرس و جوهای داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشین برای مجموعه داده ها برای ایجاد مدل های پیش بینی است که یک مقدار عددی – یا امتیاز – را بر روی احتمال وقوع یک عمل یا رویداد خاص قرار می دهد.

سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) یک برنامه برنامه کامپیوتری است که برای بهبود توانایی تصمیم گیری یک شرکت استفاده می شود. حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و بهترین گزینه های ممکن را به سازمان ارائه می دهد.

مدیریت تغییر یک رویکرد سیستماتیک برای برخورد با انتقال یا دگرگونی اهداف، فرآیندها یا فناوری های یک سازمان است. هدف از مدیریت تغییر، اجرای استراتژی هایی برای اعمال تغییر، کنترل تغییر و کمک به افراد برای سازگاری با تغییر است.

در این مقاله به 6 چالش CDO که مانع ابتکارات داده محور می شود خواهیم پرداخت. افسران ارشد داده اغلب در اجرای پروژه ها با مشکل مواجه می شوند. در اینجا شش چالش وجود دارد که مانع پروژه‌ها و استراتژی‌های مبتنی بر داده CDOهای مدرن می‌شوند.

مدل سازی پیش بینی (predictive modeling) چیست؟ مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده یک فرآیند ریاضی است که برای پیش‌بینی رویدادها یا نتایج آینده با تحلیل الگوها در مجموعه داده‌های ورودی استفاده می‌شود. این یک جزء حیاتی از تجزیه و تحلیل پیش بینی است، نوعی از تجزیه و تحلیل داده ها که از داده های فعلی و تاریخی برای پیش بینی فعالیت، رفتار و روندها استفاده می کند.

سوگیری یادگیری ماشین که گاهی اوقات سوگیری الگوریتم یا تعصب هوش مصنوعی نیز نامیده می‌شود، پدیده‌ای است که زمانی اتفاق می‌افتد که یک الگوریتم نتایجی را تولید می‌کند که به‌دلیل فرض‌های اشتباه در فرآیند یادگیری ماشین به‌طور سیستمی تعصب دارند.

گردش کار مجموعه ای از فعالیت هایی است که برای تکمیل یک کار ضروری است. هر مرحله در یک گردش کار یک مرحله خاص قبل از خود و یک مرحله خاص بعد از خود دارد، به استثنای مراحل اول و آخر.

هوش عملیاتی (OI) رویکردی به تجزیه و تحلیل داده‌ها است که تصمیم‌گیری‌ها و اقدامات در عملیات تجاری را قادر می‌سازد بر اساس داده‌های زمان واقعی که توسط شرکت‌ها تولید یا جمع‌آوری می‌شوند، باشد. به طور معمول، فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها به صورت خودکار انجام می شود و اطلاعات حاصل در سیستم های عملیاتی برای استفاده فوری توسط مدیران تجاری و کارگران یکپارچه می شود.

هوش تجاری بی‌درنگ (RTBI) تجزیه و تحلیل داده‌ها و ابزارهای مختلف پردازش داده را ترکیب می‌کند تا امکان دسترسی به مرتبط‌ترین، به‌روزترین داده‌ها و تجسم‌ها را فراهم کند. RTBI از راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده هوشمند مانند انبارهای داده بلادرنگ و سیستم‌های هوش تجاری (BI) برای کمک به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر استفاده می‌کند.

فرآیند کسب و کار یک فعالیت یا مجموعه ای از فعالیت هاست که یک هدف سازمانی خاص را انجام می دهد. فرآیندهای کسب و کار باید اهداف هدفمند داشته باشند، تا حد امکان خاص باشند و نتایج ثابتی را ایجاد کنند.

اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار (BPA) استفاده از فناوری پیشرفته برای تکمیل فرآیندهای تجاری با کمترین مداخله انسانی است. فرآیند کسب و کار یک فعالیت یا مجموعه ای از فعالیت ها است که برای دستیابی به یک هدف سازمانی خاص مانند تولید محصول، جذب کارکنان جدید یا جذب مشتریان جدید استفاده می شود.

سوگیری نزدیکی یک نوع نوظهور سوگیری شناختی است که کارگران از راه دور را تهدید می کند. یاد بگیرید که چگونه این طرز فکر را بر اساس استانداردهای منسوخ کاهش دهید.

در اقتصاد بازخورد محور امروزی، هماهنگ کردن با آنچه مشتریان در مورد برند شما به صورت آنلاین می‌گویند و پاسخ مناسب ضروری است. در این مقاله ایران گواه به تجربه بهتر مشتری در اقتصاد بازخورد محور خواهد پرداخت.

امتیاز خالص پروموتر (NPS) چیست؟ امتیاز خالص تبلیغ کننده (NPS) معیاری است که سازمان ها برای سنجش وفاداری مشتری نسبت به برند، محصول یا خدمات خود استفاده می کنند.

نحوه ایجاد نظرسنجی رضایت مشتری: کسب‌وکارها باید قبل از ارسال نظرسنجی‌های رضایت مشتری، برنامه‌ای داشته باشند. عمل به بازخورد مشتری به اندازه جمع آوری آن مهم است.

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی شرکت ها را قادر می سازد تا روندهای آینده را پیش بینی کنند و تصمیمات تجاری آگاهانه تری اتخاذ کنند.

چت بات یک نرم افزار یا برنامه کامپیوتری است که مکالمه یا «چت» انسان را از طریق تعاملات متنی یا صوتی شبیه سازی می کند.

منطق فازی رویکردی برای محاسبات مبتنی بر «درجات صدق» به جای منطق معمولی «درست یا نادرست» (1 یا 0) بولین است که رایانه مدرن بر آن استوار است.

در فناوری اطلاعات (IT)، یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یک سیستم سخت افزاری و/یا نرم افزاری است که پس از عملکرد نورون ها در مغز انسان الگوبرداری شده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی – که به سادگی شبکه‌های عصبی نیز نامیده می‌شوند – انواع فناوری‌های یادگیری عمیق هستند که زیر چتر هوش مصنوعی یا AI نیز قرار می‌گیرند.

رایانش ابری یک اصطلاح کلی برای هر چیزی است که شامل ارائه خدمات میزبانی شده از طریق اینترنت است. این سرویس ها به سه دسته یا نوع اصلی محاسبات ابری تقسیم می شوند: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS).

حاکمیت داده (DG) فرآیند مدیریت در دسترس بودن، قابلیت استفاده، یکپارچگی و امنیت داده ها در سیستم های سازمانی، بر اساس استانداردها و سیاست های داده داخلی است که استفاده از داده ها را نیز کنترل می کند. حاکمیت داده موثر تضمین می کند که داده ها سازگار و قابل اعتماد هستند و مورد سوء استفاده قرار نمی گیرند. این امر به طور فزاینده‌ای حیاتی است زیرا سازمان‌ها با مقررات جدید حفظ حریم خصوصی داده‌ها روبه‌رو می‌شوند و بیشتر و بیشتر بر تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کمک به بهینه‌سازی عملیات و هدایت تصمیم‌گیری تجاری تکیه می‌کنند.

18 ابزار و فناوری برتر کلان داده که در سال 2023 باید درباره آنها بدانید: ابزارهای متعددی برای استفاده در برنامه های کاربردی داده های بزرگ در دسترس هستند. در اینجا نگاهی به 18 فناوری منبع باز محبوب، به علاوه اطلاعات اضافی در مورد پایگاه های داده NoSQL می اندازیم.

کلان داده ترکیبی از داده‌های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار است که توسط سازمان‌ها جمع‌آوری می‌شوند و می‌توانند برای اطلاعات استخراج شوند و در پروژه‌های یادگیری ماشین، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و دیگر برنامه‌های تحلیلی پیشرفته مورد استفاده قرار گیرند.

یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) است که روشی را تقلید می کند که انسان انواع خاصی از دانش را به دست می آورد. یادگیری عمیق یک عنصر مهم از علم داده است که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی می شود. برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها را بر عهده دارند، بسیار سودمند است. یادگیری عمیق این فرآیند را سریعتر و آسان تر می کند.

تجزیه و تحلیل بلادرنگ عبارت است از استفاده از داده ها و منابع مرتبط برای تجزیه و تحلیل به محض ورود به سیستم. صفت real-time به سطحی از پاسخگویی رایانه اشاره دارد که کاربر آن را فوری یا تقریباً فوری حس می کند. این اصطلاح اغلب با معماری های جریان داده و تصمیمات عملیاتی بلادرنگ مرتبط است که می تواند به طور خودکار از طریق اتوماسیون فرآیند روباتیک و اجرای سیاست ها اتخاذ شود.

تجزیه و تحلیل پیشرفته یک روش تجزیه و تحلیل داده است که از مدل سازی پیش بینی، الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، اتوماسیون فرآیند کسب و کار و سایر روش های آماری برای تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب و کار از منابع مختلف داده استفاده می کند.

OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) یک روش محاسباتی است که کاربران را قادر می سازد تا به راحتی و به طور انتخابی داده ها را استخراج و پرس و جو کنند تا آن ها را از دیدگاه های مختلف تجزیه و تحلیل کنند. پرس و جوهای هوش تجاری OLAP اغلب به تحلیل روندها، گزارشگری مالی، پیش بینی فروش، بودجه بندی و سایر اهداف برنامه ریزی کمک می کنند.

تجزیه و تحلیل داده ها (DA) فرآیند بررسی مجموعه داده ها به منظور یافتن روندها و نتیجه گیری در مورد اطلاعات موجود در آنها است. تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده ای با کمک سیستم ها و نرم افزارهای تخصصی انجام می شود. فن‌آوری‌ها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها به طور گسترده در صنایع تجاری استفاده می‌شوند تا سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیمات تجاری آگاهانه‌تری بگیرند. دانشمندان و محققان همچنین از ابزارهای تحلیلی برای تأیید یا رد مدل‌ها، نظریه‌ها و فرضیه‌های علمی استفاده می‌کنند.

مدیریت تصمیم گیری مبتنی بر داده (DDDM) رویکردی برای حاکمیت تجاری است که تصمیماتی را که می‌توان با داده‌های قابل تأیید پشتیبان‌گیری کرد، ارزش‌گذاری می‌کند. موفقیت رویکرد داده محور به کیفیت داده های جمع آوری شده و اثربخشی تجزیه و تحلیل و تفسیر آن بستگی دارد. در ادامه با ایران گواه همراه باشید.

در این مقاله در ایران گواه به 10 نوع سوگیری که بر تجزیه و تحلیل داده های مشتری تأثیر می گذارد خواهیم پرداخت. تجزیه و تحلیل می تواند به کسب و کارها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده کمک کند، اما سوگیری های شناختی رایج می تواند نحوه تفسیر سازمان ها از اطلاعات و CX را تغییر دهد.

سوگیری شناختی یک فرآیند فکری سیستماتیک است که ناشی از تمایل مغز انسان به ساده‌سازی پردازش اطلاعات از طریق فیلتری از تجربیات و ترجیحات شخصی است. فرآیند فیلتر کردن یک مکانیسم مقابله ای است که مغز را قادر می سازد تا مقادیر زیادی از اطلاعات را به سرعت اولویت بندی و پردازش کند. در حالی که مکانیسم موثر است، محدودیت های آن می تواند باعث ایجاد خطا در فکر شود.

فرآیند تصمیم‌گیری مجموعه‌ای از گام‌هایی است که یک فرد برای تعیین بهترین گزینه یا مسیر عمل برای رفع نیازهای خود انجام می‌دهد. در یک زمینه تجاری، مجموعه اقداماتی است که توسط مدیران یک شرکت برای تعیین مسیر برنامه ریزی شده برای ابتکارات تجاری و انجام اقدامات خاص انجام می شود. در حالت ایده آل، تصمیمات تجاری مبتنی بر تجزیه و تحلیل حقایق عینی است که با استفاده از هوش تجاری (BI) و ابزارهای تحلیلی کمک می کند.

هوش تجاری (BI) یک فرآیند مبتنی بر فناوری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات عملی است که به مدیران، مدیران و کارگران کمک می‌کند تا تصمیم‌های آگاهانه کسب‌وکار را بگیرند. به عنوان بخشی از فرآیند BI، سازمان‌ها داده‌ها را از سیستم‌های IT داخلی و منابع خارجی جمع‌آوری می‌کنند، آن‌ها را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کنند، پرس‌و‌جوهایی را در برابر داده‌ها اجرا می‌کنند و تصویرسازی داده‌ها، داشبوردهای BI و گزارش‌ها را ایجاد می‌کنند تا نتایج تجزیه و تحلیل را برای تصمیم‌گیری عملیاتی در دسترس کاربران تجاری قرار دهند.

مدیریت داده اصلی (MDM) فرآیندی است که مجموعه ای یکسان از داده ها را در مورد مشتریان، محصولات، تامین کنندگان و سایر نهادهای تجاری از سیستم های مختلف فناوری اطلاعات ایجاد می کند. به عنوان یکی از رشته‌های اصلی در فرآیند کلی مدیریت داده، مدیریت داده اصلی به بهبود کیفیت داده‌ها کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که شناسه‌ها و سایر عناصر داده‌های کلیدی مربوط به آن نهادها دقیق و سازگار در سطح سازمانی هستند.

ITIL یا کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات، مجموعه ای شناخته شده از بهترین شیوه های فناوری اطلاعات است که برای کمک به کسب و کارها در همسوسازی خدمات فناوری اطلاعات با نیازهای مشتری و کسب و کار طراحی شده است. خدمات شامل دارایی های مرتبط با فناوری اطلاعات، قابلیت دسترسی و منابعی است که ارزش و مزایایی را به مشتریان ارائه می دهد.

چارچوب معماری گروه باز (TOGAF) به مجموعه ای از قوانین اشاره دارد که شفافیت را در مورد توسعه سازمانی فراهم می کند. گروه باز این چارچوب را در سال 1995 توسعه داد و بیش از نیمی از شرکت های Global 50 و Fortune 500 چارچوب TOGAF را تا سال 2016 پذیرفتند. شرکت های بزرگ این قوانین را برای دستیابی به اهداف توسعه سریعتر و مقرون به صرفه تر می دانند.

COBIT یک چارچوب حاکمیت فناوری اطلاعات برای مشاغلی است که مایل به پیاده سازی، نظارت و بهبود بهترین شیوه های مدیریت فناوری اطلاعات هستند. COBIT مخفف عبارت Control Objectives for Information and Related Technologies است.

تجزیه و تحلیل پاپیون یک فرآیند ساده برای شناسایی مکان هایی است که کنترل های جدید یا پیشرفته ممکن است ارزشمند باشند. این بخش اصلی برنامه‌ریزی درمان خطر است، به ویژه در مواردی که سطح خطر بالایی وجود دارد یا اثربخشی کنترل پایین ارزیابی می‌شود.

ایزو 16050:2003 یک روش کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا فاز معکوس، با تمیز کردن ستون ایمنی و مشتق سازی پس از ستون، برای تعیین آفلاتوکسین در غلات، آجیل و محصولات مشتق شده را مشخص می کند. حد کمیت برای آفلاتوکسین B1 و برای مجموع آفلاتوکسین های B1، B2، G1 و G2 8 میکروگرم بر کیلوگرم است.

صورتحساب مواد (BOM) موجودی جامعی از مواد خام، مجموعه ها، زیرمجموعه ها، قطعات و اجزاء و همچنین مقادیر مورد نیاز هر یک برای تولید یک محصول است. به طور خلاصه، لیست کاملی از تمام مواردی است که برای ساخت یک محصول مورد نیاز است.

طراحی آزمایشات (DOE) به عنوان شاخه‌ای از آمار کاربردی تعریف می‌شود که با برنامه‌ریزی، انجام، تجزیه و تحلیل و تفسیر آزمون‌های کنترل‌شده برای ارزیابی عواملی که مقدار یک پارامتر یا گروهی از پارامترها را کنترل می‌کنند، سروکار دارد. DOE یک ابزار قدرتمند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها است که می تواند در موقعیت های مختلف تجربی استفاده شود.

افرادی که با متدولوژی های شش سیگما تجربه دارند و کمربند سبز شش سیگما را دارند، ممکن است بخواهند برای پیشرفت به سطح بعدی گام بردارند. این به معنای دستیابی به کمربند مشکی شش سیگما است. کسی که کمربند مشکی دارد باید بتواند با تخصص درباره فلسفه ها و اصول شش سیگما بحث و توضیح دهد. آنها همچنین باید امتحان کمربند سیاه شش سیگما را بگذرانند و قبول شوند.

CRM مخفف مدیریت ارتباط با مشتری است. همانطور که از نام آن پیداست، نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری سیستمی برای مدیریت روابط شما با مشتریان است.

هوش هیجانی (EI) حوزه ای از توانایی های شناختی است که رفتار بین فردی را تسهیل می کند. اصطلاح هوش هیجانی در سال 1995 توسط روانشناس و روزنامه نگار علوم رفتاری دکتر دانیل گولمن در کتاب هوش هیجانی اش رایج شد. با ایران گواه همراه باشید.

طراحی برای شش سیگما (DFSS) روشی برای بهبود است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند محصولات یا خدمات جدید با کیفیت بالا ایجاد کنند. هدف این تکنیک برآورده کردن نیازهای مشتریان و استفاده از توانایی شرکت تا حد امکان در طول توسعه اولیه یک فرآیند است. این امر نیاز به طراحی مجدد و معرفی مجدد یک محصول را بارها کاهش می دهد که می توانست باعث ایجاد ضایعات بیش از حد شود.

محصولات پیچیده و زنجیره‌های تامین احتمالات زیادی را برای شکست فراهم می‌کنند، به‌ویژه زمانی که محصولات جدید عرضه می‌شوند. برنامه ریزی پیشرفته کیفیت محصول (APQP) یک فرآیند ساختاریافته با هدف اطمینان از رضایت مشتری از محصولات یا فرآیندهای جدید است. با ایران گواه همراه باشید.

PPAP مخفف رایج در تولید است که مخفف عبارت Production Part Approval Process و به معنای فرآیند تایید بخش تولید است. به عنوان یک روش استاندارد که به طور گسترده استفاده می شود، مهم است که بفهمیم PPAP چیست و چرا اهمیت دارد. بیایید به یک PPAP نگاه کنیم و عناصر کلیدی این فرآیند را تجزیه کنیم.

تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA): هر روز زندگی ما تحت تأثیر داده های بیشتری قرار می گیرد. ما به یک جامعه داده محور تبدیل شده ایم. در تجارت و صنعت، ما از داده ها به روش های بیشتری از همیشه استفاده می کنیم. امروزه شرکت های تولیدی حجم عظیمی از اطلاعات را از طریق اندازه گیری و بازرسی جمع آوری می کنند. هنگامی که از این داده های اندازه گیری برای تصمیم گیری در مورد فرآیند و کسب و کار به طور کلی استفاده می شود، دقیق بودن داده ها ضروری است. با ایران گواه همراه باشید.

پس از فروش، کسب و کار شما باید به مشتری نشان دهد که محصول شما ارزشمند است. این که آیا موفق می شوید یا نه به تیمی بستگی دارد که محصولات شما را تبلیغ می کند و ارتباط با مشتری را افزایش می دهد. اینجاست که یک مدیر موفقیت مشتری وارد می شود.

تضمین کیفیت تامین کننده (SQA) فرآیندی است که برای اطمینان از اینکه تامین کننده کالاها یا خدماتی را که نیازهای مشتری را برآورده می کند به طور قابل اعتماد عرضه می کند. این فرآیند برای اطمینان از اینکه پیشنهادات تامین کننده با حداقل بازرسی یا اصلاح، الزامات مورد توافق را برآورده می کند، مشارکتی است.

KPI مخفف شاخص کلیدی عملکرد است، یک معیار قابل سنجش عملکرد در طول زمان برای یک هدف خاص. KPIها اهدافی را برای تیم‌ها فراهم می‌کنند تا به آنها دست پیدا کنند، نقاط عطف برای سنجش پیشرفت و بینش‌هایی که به افراد در سراسر سازمان کمک می‌کند تا تصمیم‌های بهتری بگیرند. از امور مالی و منابع انسانی گرفته تا بازاریابی و فروش، شاخص های کلیدی عملکرد به هر بخش از کسب و کار کمک می کند تا در سطح استراتژیک به جلو حرکت کند. با ایران گواه همراه باشید.

مدیریت سبد محصولات (PPM) چیست؟ در میان مدیران سبد محصولات موفق، یک جمله رایج وجود دارد: ایده‌ها، محصولات و پروژه‌های مناسب را انتخاب کنید و آنها را با منابع مناسب در زمان مناسب به روش درست انجام دهید. زمانی که به مدیران میزان دید مناسب برای تصمیم گیری صحیح داده شود، شرکت ها می توانند به اهداف استراتژیک خود دست یابند. اینها اصول مدیریت سبد محصولات هستند.

مدیریت محتوای محصول برای ایجاد، مدیریت، به اشتراک گذاری، سازماندهی و طبقه بندی داده های مربوط به محصول استفاده می شود. این راه حل جریان یکپارچه محصولات را از ابتدا تا انتهای چرخه محصول تضمین می کند.

سیستم های مدیریت اطلاعات محصول (PIM) به کاربران امکان ذخیره، غنی سازی و مدیریت اطلاعات پیچیده محصول را می دهد. ابزارهای PIM داده‌های مربوط به محصول را متمرکز می‌کنند و فرآیند به‌روزرسانی و مدیریت اطلاعات دقیق را در چندین کانال فروش و بازاریابی ساده می‌کنند.

مدیریت داده های محصول استفاده از نرم‌افزار برای کمک به سازمان‌ها برای اتصال و برقراری ارتباط اطلاعات محصول در تیم‌های توزیع‌شده در سطح جهانی است که ممکن است از چندین ابزار توسعه محصول استفاده شود. PDM همکاری جهانی کنترل‌شده را در محیط‌های طراحی همزمان از الزامات گرفته تا مدل‌های سیستم تا طراحی (مکانیکی، الکتریکی و نرم‌افزار)، شبیه‌سازی، اعتبارسنجی و تأیید را امکان‌پذیر می‌سازد.

فرانچسکو سیریلو، توسعه‌دهنده و کارآفرین، تکنیک پومودورو را در اواخر دهه 1980، زمانی که دانشجوی دانشگاه بود، ایجاد کرد و از یک تایمر آشپزخانه به شکل گوجه‌فرنگی برای سازماندهی برنامه مطالعه خود استفاده کرد. در ابتدا، فواصل کاری متفاوتی را آزمایش کرد، از دو دقیقه شروع کرد و تا یک ساعت افزایش داد. او به سرعت متوجه شد که این مدت زمان زیادی برای متمرکز ماندن روی یک کار طولانی شده است. او روی پومودوری 25 دقیقه ای به عنوان زمان بهینه برای نیازهایش تصمیم گرفت.

مدیریت چرخه عمر محصول (PLM) به مدیریت یک کالا در طی مراحل معمول عمر محصول خود اشاره دارد: توسعه و معرفی، رشد، بلوغ/پایداری و افول. این مدیریت هم شامل تولید کالا و هم بازاریابی آن می شود. مفهوم چرخه عمر محصول به تصمیم گیری تجاری، از قیمت گذاری و ارتقاء گرفته تا گسترش یا کاهش هزینه کمک می کند.

Metaverse مفهومی است که برای توصیف دنیای مجازی استفاده می شود که در آن کاربران می توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند و در یک محیط شبیه سازی شده فعال باشند.

مدیریت تجربه مشتری (CEM یا CXM) مجموعه ای از فرآیندهایی است که یک شرکت برای ردیابی، نظارت و سازماندهی هر تعامل بین مشتری و سازمان در طول چرخه عمر مشتری استفاده می کند.

PXM یا مدیریت تجربه محصول بخشی از مفهوم جهانی تر مدیریت تجربه مشتری (CXM) است: رویکردی جدید و کیفی تر برای روابط مشتری که بر در نظر گرفتن ترجیحات فردی آنها تمرکز دارد. این شامل ارائه یک تجربه شخصی، پویا و هدفمند، از جمله محتوا، پیشنهادات، محصولات و خدمات است.

چک لیست ممیزی ایزو یا چک لیست ممیزی داخلی به‌ عنوان مرحله ای از برنامه حسابرسی استانداردها تهیه می کنند. بند های اساسی از استانداردها که باید مورد بررسی قرار گیرند را در این چک لیست‌ها بیان می‌ نمایید. ضمن اینکه، چک لیست حسابرسی را می‌توان به‌ عنوان یک دستورالعمل توسط شرکت حسابرسی شونده برای آماده‌سازی اولیه مورد استفاده قرار دهید. حسابرسان چک لیست ارائه شده را با مورد نظر دادن گزینه های زیر تهیه می‌ نمایند:

Annex SL ساختار سطح بالا برای استانداردهای ISO مدرن است. از طریق این ساختار جدید، ISO می خواست از سازگاری و سازگاری بین استانداردهای مختلف سیستم مدیریت اطمینان حاصل کند. به نوبه خود، این ساختار امکان پیاده‌سازی ساده‌تر را هنگام ادغام چندین استاندارد فراهم می‌کند و پیروی از آن را برای کسب‌وکارها و کارکنانشان آسان‌تر می‌کند.

یک سیستم مدیریت یکپارچه (IMS) تمام جنبه های سیستم ها، فرآیندها و استانداردهای یک سازمان را در یک سیستم هوشمند ترکیب می کند. این ادغام به یک کسب و کار اجازه می دهد تا مدیریت خود را ساده کند، در زمان صرفه جویی کند و با پرداختن به تمام عناصر سیستم مدیریت به عنوان یک کل، کارایی را افزایش دهد.

در دنیای تجارت امروز، حوادث امنیت اطلاعات به عنوان خطرات نامطمئن در نظر گرفته می شود که می تواند به یک کسب و کار آسیب جدی وارد کند. بنابراین، سازمان ها باید اقداماتی را برای شناسایی، ارزیابی و مدیریت موثر حوادث انجام دهند. ISO/IEC 27035 مدیریت حوادث امنیت اطلاعات یک استاندارد بین‌المللی است که بهترین شیوه‌ها و دستورالعمل‌ها را برای اجرای برنامه مدیریت حوادث استراتژیک و آماده‌سازی برای واکنش به حادثه ارائه می‌کند.

اصطلاح ISO/IEC 27032 به «امنیت سایبری» یا «امنیت فضای سایبری» اشاره دارد که به عنوان حفاظت از حریم خصوصی، یکپارچگی و دسترسی به اطلاعات داده‌ها در فضای مجازی تعریف می‌شود. از این رو فضای مجازی به عنوان تعاملی بین افراد، نرم افزارها و خدمات فناورانه جهانی شناخته می شود.

سری استانداردهای ISO/IEC 27033 شامل شش بخش است که برای تضمین امنیت شبکه دستگاه‌ها، برنامه‌ها، خدمات و کاربران نهایی طراحی شده‌اند. ایمن سازی ارتباطات بین شبکه ها با استفاده از دروازه های امنیتی، شبکه های خصوصی مجازی (VPN) و دسترسی به شبکه IP بی سیم را پوشش می دهد.

به عنوان یک استاندارد بین المللی برای سیستم مدیریت تداوم کسب و کار، ISO 22301 برای محافظت، کاهش احتمال وقوع، آماده سازی، پاسخگویی و بازیابی از حوادث مخرب در هنگام بروز طراحی شده است. با یک سیستم مدیریت تداوم کسب و کار، سازمان شما برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات آماده است.

این استاندارد بین المللی یک مشخصات فنی است که راهنمایی دقیقی را در مورد نحوه ایجاد، پیاده سازی و حفظ فرآیند تجزیه و تحلیل تأثیر تجاری (BIA) ارائه می دهد. این یک فرآیند یکسان برای انجام تجزیه و تحلیل تأثیر تجاری پیشنهاد نمی کند، اما به سازمان کمک می کند تا یک فرآیند BIA را طراحی کند که نیازهای آنها را برآورده کند. سازمان ها نمی توانند BIA خود را به ISO 22317 تأیید کنند. با این حال، آنها می توانند از آن به عنوان راهنمایی برای اجرای موثر یک فرآیند BIA استفاده کنند.

ISO 22316 ماهیت و دامنه تاب آوری را توضیح می دهد، که به شما و سازمانتان کمک می کند تا در دنیایی که هر روز در حال تغییر است، تاب آوری را افزایش دهید. تاب آوری سازمانی توانایی سازمان برای پیش بینی، پاسخگویی و انطباق با اختلالات غیرمنتظره است. به عنوان یک استاندارد بین المللی، دستورالعمل هایی را برای بهبود تاب آوری سازمانی بدون توجه به اندازه و نوع سازمان های دولتی یا خصوصی ارائه می دهد و صنعت یا بخش را مشخص نمی کند. ISO 22316 برای ارائه درک بهتری از انعطاف پذیری سازمانی، اصول آن و مکانیسم هایی که از آن پشتیبانی می کند، ایجاد شده است.

ISO/IEC 38500 اصول، تعاریف و مدلی را برای کمک به نهادهای حاکم در درک اهمیت فناوری اطلاعات (IT) ارائه می کند. این استاندارد برای کمک به همه انواع سازمان ها در ارزیابی، هدایت و نظارت بر استفاده از فناوری اطلاعات (IT) صرف نظر از میزان استفاده از فناوری اطلاعات در نظر گرفته شده است. این شامل اقدامات مدیریتی و تصمیمات مرتبط با استفاده فعلی و آتی از فناوری اطلاعات است. هدف این استاندارد ترویج استفاده مؤثر، کارآمد و قابل قبول از فناوری اطلاعات در کلیه سازمانها از طریق اطلاع رسانی و راهنمایی نهادهای حاکم در استفاده از فناوری اطلاعات و ایجاد واژگان حاکمیت فناوری اطلاعات است.

افشاگری عبارت است از گزارش تخلف مشکوک یا خطر تخلف. تعداد زیادی از تخلفات به سازمان ها یا سایر مقامات از سوی کارکنان داخل سازمان گزارش می شود. بر اساس گزارش ACFE (انجمن بازرسان خبره تقلب) به ملل، 43 درصد از کلاهبرداری‌های شغلی توسط انعام شناسایی شده‌اند که نیمی از آن‌ها از کارمندان است.

استاندارد ISO/IEC 27701 در آگوست 2019 منتشر شد و اولین استاندارد بین المللی است که به مدیریت اطلاعات حریم خصوصی می پردازد. این استاندارد به سازمان ها کمک می کند تا سیستم مدیریت اطلاعات حریم خصوصی (PIMS) را با تقویت ISMS موجود بر اساس الزامات ISO/IEC 27001 و راهنمایی های ISO/IEC 27002 ایجاد، حفظ و بهبود مستمر کنند. این سیستم برای همه قابل استفاده است. انواع سازمان ها صرف نظر از اندازه، پیچیدگی یا کشوری که در آن فعالیت می کنند.

ISO/IEC 20000-1 که ابتدا در سال 2005 منتشر شد و متعاقباً در سال های 2011 و 2018 به روز شد، یک استاندارد سیستم مدیریت نوع A است که حداقل الزامات یک سازمان را برای ایجاد، پیاده سازی، نگهداری و بهبود مستمر یک سیستم مدیریت خدمات (SMS) تعیین می کند. ).