وبلاگ

OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) یک روش محاسباتی است که کاربران را قادر می سازد تا به راحتی و به طور انتخابی داده ها را استخراج و پرس و جو کنند تا آن ها را از دیدگاه های مختلف تجزیه و تحلیل کنند. پرس و جوهای هوش تجاری OLAP اغلب به تحلیل روندها، گزارشگری مالی، پیش بینی فروش، بودجه بندی و سایر اهداف برنامه ریزی کمک می کنند.

تجزیه و تحلیل داده ها (DA) فرآیند بررسی مجموعه داده ها به منظور یافتن روندها و نتیجه گیری در مورد اطلاعات موجود در آنها است. تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده ای با کمک سیستم ها و نرم افزارهای تخصصی انجام می شود. فن‌آوری‌ها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها به طور گسترده در صنایع تجاری استفاده می‌شوند تا سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیمات تجاری آگاهانه‌تری بگیرند. دانشمندان و محققان همچنین از ابزارهای تحلیلی برای تأیید یا رد مدل‌ها، نظریه‌ها و فرضیه‌های علمی استفاده می‌کنند.

مدیریت تصمیم گیری مبتنی بر داده (DDDM) رویکردی برای حاکمیت تجاری است که تصمیماتی را که می‌توان با داده‌های قابل تأیید پشتیبان‌گیری کرد، ارزش‌گذاری می‌کند. موفقیت رویکرد داده محور به کیفیت داده های جمع آوری شده و اثربخشی تجزیه و تحلیل و تفسیر آن بستگی دارد. در ادامه با ایران گواه همراه باشید.

در این مقاله در ایران گواه به 10 نوع سوگیری که بر تجزیه و تحلیل داده های مشتری تأثیر می گذارد خواهیم پرداخت. تجزیه و تحلیل می تواند به کسب و کارها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده کمک کند، اما سوگیری های شناختی رایج می تواند نحوه تفسیر سازمان ها از اطلاعات و CX را تغییر دهد.

سوگیری شناختی یک فرآیند فکری سیستماتیک است که ناشی از تمایل مغز انسان به ساده‌سازی پردازش اطلاعات از طریق فیلتری از تجربیات و ترجیحات شخصی است. فرآیند فیلتر کردن یک مکانیسم مقابله ای است که مغز را قادر می سازد تا مقادیر زیادی از اطلاعات را به سرعت اولویت بندی و پردازش کند. در حالی که مکانیسم موثر است، محدودیت های آن می تواند باعث ایجاد خطا در فکر شود.

فرآیند تصمیم‌گیری مجموعه‌ای از گام‌هایی است که یک فرد برای تعیین بهترین گزینه یا مسیر عمل برای رفع نیازهای خود انجام می‌دهد. در یک زمینه تجاری، مجموعه اقداماتی است که توسط مدیران یک شرکت برای تعیین مسیر برنامه ریزی شده برای ابتکارات تجاری و انجام اقدامات خاص انجام می شود. در حالت ایده آل، تصمیمات تجاری مبتنی بر تجزیه و تحلیل حقایق عینی است که با استفاده از هوش تجاری (BI) و ابزارهای تحلیلی کمک می کند.

هوش تجاری (BI) یک فرآیند مبتنی بر فناوری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات عملی است که به مدیران، مدیران و کارگران کمک می‌کند تا تصمیم‌های آگاهانه کسب‌وکار را بگیرند. به عنوان بخشی از فرآیند BI، سازمان‌ها داده‌ها را از سیستم‌های IT داخلی و منابع خارجی جمع‌آوری می‌کنند، آن‌ها را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کنند، پرس‌و‌جوهایی را در برابر داده‌ها اجرا می‌کنند و تصویرسازی داده‌ها، داشبوردهای BI و گزارش‌ها را ایجاد می‌کنند تا نتایج تجزیه و تحلیل را برای تصمیم‌گیری عملیاتی در دسترس کاربران تجاری قرار دهند.

مدیریت داده اصلی (MDM) فرآیندی است که مجموعه ای یکسان از داده ها را در مورد مشتریان، محصولات، تامین کنندگان و سایر نهادهای تجاری از سیستم های مختلف فناوری اطلاعات ایجاد می کند. به عنوان یکی از رشته‌های اصلی در فرآیند کلی مدیریت داده، مدیریت داده اصلی به بهبود کیفیت داده‌ها کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که شناسه‌ها و سایر عناصر داده‌های کلیدی مربوط به آن نهادها دقیق و سازگار در سطح سازمانی هستند.

ITIL یا کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات، مجموعه ای شناخته شده از بهترین شیوه های فناوری اطلاعات است که برای کمک به کسب و کارها در همسوسازی خدمات فناوری اطلاعات با نیازهای مشتری و کسب و کار طراحی شده است. خدمات شامل دارایی های مرتبط با فناوری اطلاعات، قابلیت دسترسی و منابعی است که ارزش و مزایایی را به مشتریان ارائه می دهد.

چارچوب معماری گروه باز (TOGAF) به مجموعه ای از قوانین اشاره دارد که شفافیت را در مورد توسعه سازمانی فراهم می کند. گروه باز این چارچوب را در سال 1995 توسعه داد و بیش از نیمی از شرکت های Global 50 و Fortune 500 چارچوب TOGAF را تا سال 2016 پذیرفتند. شرکت های بزرگ این قوانین را برای دستیابی به اهداف توسعه سریعتر و مقرون به صرفه تر می دانند.