آزمون پذیرش (acceptance testing) چیست؟ تست پذیرش یک فرآیند تضمین کیفیت (QA) است که تعیین می‌کند تا چه حد یک برنامه با تایید کاربران نهایی مطابقت دارد. بسته به سازمان، آزمون پذیرش ممکن است به شکل آزمایش بتا، آزمایش برنامه، آزمایش میدانی یا آزمایش کاربر نهایی باشد. یک تیم QA تست های پذیرش را انجام […]

یک خط مشی استفاده قابل قبول (AUP) سندی است که محدودیت ها و اقداماتی را که کاربر باید برای دسترسی به شبکه شرکتی، اینترنت یا سایر منابع با آنها موافقت کند، مشخص می کند. بسیاری از کسب‌وکارها و مؤسسات آموزشی از کارمندان یا دانش‌آموزان می‌خواهند قبل از اعطای شناسه شبکه، یک خط مشی استفاده قابل قبول امضا کنند.

تست A/B، که گاهی به آن تست تقسیم می‌گویند، ابزار ارزیابی برای شناسایی نسخه‌ای از چیزی است که به یک فرد یا سازمان کمک می‌کند تا به یک هدف تجاری به طور مؤثرتری دست یابد. تست A/B معمولاً در توسعه وب استفاده می شود تا اطمینان حاصل شود که تغییرات در یک صفحه وب یا مؤلفه صفحه توسط داده ها انجام می شود و نه نظر شخصی.

تجزیه و تحلیل کسب و کار (BA) مجموعه ای از رشته ها و فناوری ها برای حل مشکلات تجاری با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های آماری و سایر روش های کمی است. این شامل یک کاوش تکراری و روشمند از داده های یک سازمان، با تاکید بر تجزیه و تحلیل آماری، برای هدایت تصمیم گیری است.

دانشمند داده یک متخصص تجزیه و تحلیل است که مسئول جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها برای کمک به تصمیم گیری در یک سازمان است. نقش دانشمند داده ترکیبی از عناصر چندین شغل سنتی و فنی از جمله ریاضیدان، دانشمند، آماردان و برنامه نویس کامپیوتر است. این شامل استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته، مانند یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی، همراه با استفاده از اصول علمی است.

تجزیه و تحلیل مشتری (customer data analytics) چیست؟ تجزیه و تحلیل مشتری که به آن تجزیه و تحلیل داده های مشتری نیز گفته می شود، بررسی سیستماتیک اطلاعات و رفتار مشتری یک شرکت برای شناسایی، جذب و حفظ سودآورترین مشتریان است.

تجسم داده، عمل ترجمه اطلاعات به یک زمینه بصری، مانند نقشه یا نمودار، برای آسان‌تر کردن اطلاعات برای مغز انسان برای درک و استخراج بینش است. هدف اصلی تجسم داده ها آسان تر کردن شناسایی الگوها، روندها و نقاط پرت در مجموعه داده های بزرگ است. این اصطلاح اغلب به جای سایرین استفاده می شود، از جمله گرافیک اطلاعاتی، تجسم اطلاعات و گرافیک های آماری.

کیفیت داده معیاری است برای وضعیت داده ها بر اساس عواملی مانند دقت، کامل بودن، سازگاری، قابلیت اطمینان و به روز بودن آنها. اندازه‌گیری سطوح کیفیت داده‌ها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا خطاهای داده‌ای را که باید برطرف شوند شناسایی کرده و ارزیابی کنند که آیا داده‌ها در سیستم‌های فناوری اطلاعات آنها برای خدمت به هدف مورد نظرشان مناسب هستند یا خیر.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده شکلی از تجزیه و تحلیل پیشرفته است که از داده های فعلی و تاریخی برای پیش بینی فعالیت، رفتار و روندها استفاده می کند. این شامل استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری، پرس و جوهای داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشین برای مجموعه داده ها برای ایجاد مدل های پیش بینی است که یک مقدار عددی – یا امتیاز – را بر روی احتمال وقوع یک عمل یا رویداد خاص قرار می دهد.

سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) یک برنامه برنامه کامپیوتری است که برای بهبود توانایی تصمیم گیری یک شرکت استفاده می شود. حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و بهترین گزینه های ممکن را به سازمان ارائه می دهد.

مدیریت تغییر یک رویکرد سیستماتیک برای برخورد با انتقال یا دگرگونی اهداف، فرآیندها یا فناوری های یک سازمان است. هدف از مدیریت تغییر، اجرای استراتژی هایی برای اعمال تغییر، کنترل تغییر و کمک به افراد برای سازگاری با تغییر است.

در این مقاله به 6 چالش CDO که مانع ابتکارات داده محور می شود خواهیم پرداخت. افسران ارشد داده اغلب در اجرای پروژه ها با مشکل مواجه می شوند. در اینجا شش چالش وجود دارد که مانع پروژه‌ها و استراتژی‌های مبتنی بر داده CDOهای مدرن می‌شوند.

مدل سازی پیش بینی (predictive modeling) چیست؟ مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده یک فرآیند ریاضی است که برای پیش‌بینی رویدادها یا نتایج آینده با تحلیل الگوها در مجموعه داده‌های ورودی استفاده می‌شود. این یک جزء حیاتی از تجزیه و تحلیل پیش بینی است، نوعی از تجزیه و تحلیل داده ها که از داده های فعلی و تاریخی برای پیش بینی فعالیت، رفتار و روندها استفاده می کند.

گردش کار مجموعه ای از فعالیت هایی است که برای تکمیل یک کار ضروری است. هر مرحله در یک گردش کار یک مرحله خاص قبل از خود و یک مرحله خاص بعد از خود دارد، به استثنای مراحل اول و آخر.

هوش عملیاتی (OI) رویکردی به تجزیه و تحلیل داده‌ها است که تصمیم‌گیری‌ها و اقدامات در عملیات تجاری را قادر می‌سازد بر اساس داده‌های زمان واقعی که توسط شرکت‌ها تولید یا جمع‌آوری می‌شوند، باشد. به طور معمول، فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها به صورت خودکار انجام می شود و اطلاعات حاصل در سیستم های عملیاتی برای استفاده فوری توسط مدیران تجاری و کارگران یکپارچه می شود.

هوش تجاری بی‌درنگ (RTBI) تجزیه و تحلیل داده‌ها و ابزارهای مختلف پردازش داده را ترکیب می‌کند تا امکان دسترسی به مرتبط‌ترین، به‌روزترین داده‌ها و تجسم‌ها را فراهم کند. RTBI از راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده هوشمند مانند انبارهای داده بلادرنگ و سیستم‌های هوش تجاری (BI) برای کمک به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر استفاده می‌کند.

فرآیند کسب و کار یک فعالیت یا مجموعه ای از فعالیت هاست که یک هدف سازمانی خاص را انجام می دهد. فرآیندهای کسب و کار باید اهداف هدفمند داشته باشند، تا حد امکان خاص باشند و نتایج ثابتی را ایجاد کنند.

اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار (BPA) استفاده از فناوری پیشرفته برای تکمیل فرآیندهای تجاری با کمترین مداخله انسانی است. فرآیند کسب و کار یک فعالیت یا مجموعه ای از فعالیت ها است که برای دستیابی به یک هدف سازمانی خاص مانند تولید محصول، جذب کارکنان جدید یا جذب مشتریان جدید استفاده می شود.

سوگیری نزدیکی یک نوع نوظهور سوگیری شناختی است که کارگران از راه دور را تهدید می کند. یاد بگیرید که چگونه این طرز فکر را بر اساس استانداردهای منسوخ کاهش دهید.

در اقتصاد بازخورد محور امروزی، هماهنگ کردن با آنچه مشتریان در مورد برند شما به صورت آنلاین می‌گویند و پاسخ مناسب ضروری است. در این مقاله ایران گواه به تجربه بهتر مشتری در اقتصاد بازخورد محور خواهد پرداخت.

امتیاز خالص پروموتر (NPS) چیست؟ امتیاز خالص تبلیغ کننده (NPS) معیاری است که سازمان ها برای سنجش وفاداری مشتری نسبت به برند، محصول یا خدمات خود استفاده می کنند.

تجزیه و تحلیل بلادرنگ عبارت است از استفاده از داده ها و منابع مرتبط برای تجزیه و تحلیل به محض ورود به سیستم. صفت real-time به سطحی از پاسخگویی رایانه اشاره دارد که کاربر آن را فوری یا تقریباً فوری حس می کند. این اصطلاح اغلب با معماری های جریان داده و تصمیمات عملیاتی بلادرنگ مرتبط است که می تواند به طور خودکار از طریق اتوماسیون فرآیند روباتیک و اجرای سیاست ها اتخاذ شود.

OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) یک روش محاسباتی است که کاربران را قادر می سازد تا به راحتی و به طور انتخابی داده ها را استخراج و پرس و جو کنند تا آن ها را از دیدگاه های مختلف تجزیه و تحلیل کنند. پرس و جوهای هوش تجاری OLAP اغلب به تحلیل روندها، گزارشگری مالی، پیش بینی فروش، بودجه بندی و سایر اهداف برنامه ریزی کمک می کنند.

تجزیه و تحلیل داده ها (DA) فرآیند بررسی مجموعه داده ها به منظور یافتن روندها و نتیجه گیری در مورد اطلاعات موجود در آنها است. تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده ای با کمک سیستم ها و نرم افزارهای تخصصی انجام می شود. فن‌آوری‌ها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها به طور گسترده در صنایع تجاری استفاده می‌شوند تا سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیمات تجاری آگاهانه‌تری بگیرند. دانشمندان و محققان همچنین از ابزارهای تحلیلی برای تأیید یا رد مدل‌ها، نظریه‌ها و فرضیه‌های علمی استفاده می‌کنند.

مدیریت تصمیم گیری مبتنی بر داده (DDDM) رویکردی برای حاکمیت تجاری است که تصمیماتی را که می‌توان با داده‌های قابل تأیید پشتیبان‌گیری کرد، ارزش‌گذاری می‌کند. موفقیت رویکرد داده محور به کیفیت داده های جمع آوری شده و اثربخشی تجزیه و تحلیل و تفسیر آن بستگی دارد. در ادامه با ایران گواه همراه باشید.

در این مقاله در ایران گواه به 10 نوع سوگیری که بر تجزیه و تحلیل داده های مشتری تأثیر می گذارد خواهیم پرداخت. تجزیه و تحلیل می تواند به کسب و کارها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده کمک کند، اما سوگیری های شناختی رایج می تواند نحوه تفسیر سازمان ها از اطلاعات و CX را تغییر دهد.

سوگیری شناختی یک فرآیند فکری سیستماتیک است که ناشی از تمایل مغز انسان به ساده‌سازی پردازش اطلاعات از طریق فیلتری از تجربیات و ترجیحات شخصی است. فرآیند فیلتر کردن یک مکانیسم مقابله ای است که مغز را قادر می سازد تا مقادیر زیادی از اطلاعات را به سرعت اولویت بندی و پردازش کند. در حالی که مکانیسم موثر است، محدودیت های آن می تواند باعث ایجاد خطا در فکر شود.

فرآیند تصمیم‌گیری مجموعه‌ای از گام‌هایی است که یک فرد برای تعیین بهترین گزینه یا مسیر عمل برای رفع نیازهای خود انجام می‌دهد. در یک زمینه تجاری، مجموعه اقداماتی است که توسط مدیران یک شرکت برای تعیین مسیر برنامه ریزی شده برای ابتکارات تجاری و انجام اقدامات خاص انجام می شود. در حالت ایده آل، تصمیمات تجاری مبتنی بر تجزیه و تحلیل حقایق عینی است که با استفاده از هوش تجاری (BI) و ابزارهای تحلیلی کمک می کند.

هوش تجاری (BI) یک فرآیند مبتنی بر فناوری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات عملی است که به مدیران، مدیران و کارگران کمک می‌کند تا تصمیم‌های آگاهانه کسب‌وکار را بگیرند. به عنوان بخشی از فرآیند BI، سازمان‌ها داده‌ها را از سیستم‌های IT داخلی و منابع خارجی جمع‌آوری می‌کنند، آن‌ها را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کنند، پرس‌و‌جوهایی را در برابر داده‌ها اجرا می‌کنند و تصویرسازی داده‌ها، داشبوردهای BI و گزارش‌ها را ایجاد می‌کنند تا نتایج تجزیه و تحلیل را برای تصمیم‌گیری عملیاتی در دسترس کاربران تجاری قرار دهند.

مدیریت داده اصلی (MDM) فرآیندی است که مجموعه ای یکسان از داده ها را در مورد مشتریان، محصولات، تامین کنندگان و سایر نهادهای تجاری از سیستم های مختلف فناوری اطلاعات ایجاد می کند. به عنوان یکی از رشته‌های اصلی در فرآیند کلی مدیریت داده، مدیریت داده اصلی به بهبود کیفیت داده‌ها کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که شناسه‌ها و سایر عناصر داده‌های کلیدی مربوط به آن نهادها دقیق و سازگار در سطح سازمانی هستند.

چارچوب معماری گروه باز (TOGAF) به مجموعه ای از قوانین اشاره دارد که شفافیت را در مورد توسعه سازمانی فراهم می کند. گروه باز این چارچوب را در سال 1995 توسعه داد و بیش از نیمی از شرکت های Global 50 و Fortune 500 چارچوب TOGAF را تا سال 2016 پذیرفتند. شرکت های بزرگ این قوانین را برای دستیابی به اهداف توسعه سریعتر و مقرون به صرفه تر می دانند.

تجزیه و تحلیل پاپیون یک فرآیند ساده برای شناسایی مکان هایی است که کنترل های جدید یا پیشرفته ممکن است ارزشمند باشند. این بخش اصلی برنامه‌ریزی درمان خطر است، به ویژه در مواردی که سطح خطر بالایی وجود دارد یا اثربخشی کنترل پایین ارزیابی می‌شود.

صورتحساب مواد (BOM) موجودی جامعی از مواد خام، مجموعه ها، زیرمجموعه ها، قطعات و اجزاء و همچنین مقادیر مورد نیاز هر یک برای تولید یک محصول است. به طور خلاصه، لیست کاملی از تمام مواردی است که برای ساخت یک محصول مورد نیاز است.

طراحی آزمایشات (DOE) به عنوان شاخه‌ای از آمار کاربردی تعریف می‌شود که با برنامه‌ریزی، انجام، تجزیه و تحلیل و تفسیر آزمون‌های کنترل‌شده برای ارزیابی عواملی که مقدار یک پارامتر یا گروهی از پارامترها را کنترل می‌کنند، سروکار دارد. DOE یک ابزار قدرتمند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها است که می تواند در موقعیت های مختلف تجربی استفاده شود.

افرادی که با متدولوژی های شش سیگما تجربه دارند و کمربند سبز شش سیگما را دارند، ممکن است بخواهند برای پیشرفت به سطح بعدی گام بردارند. این به معنای دستیابی به کمربند مشکی شش سیگما است. کسی که کمربند مشکی دارد باید بتواند با تخصص درباره فلسفه ها و اصول شش سیگما بحث و توضیح دهد. آنها همچنین باید امتحان کمربند سیاه شش سیگما را بگذرانند و قبول شوند.

هوش هیجانی (EI) حوزه ای از توانایی های شناختی است که رفتار بین فردی را تسهیل می کند. اصطلاح هوش هیجانی در سال 1995 توسط روانشناس و روزنامه نگار علوم رفتاری دکتر دانیل گولمن در کتاب هوش هیجانی اش رایج شد. با ایران گواه همراه باشید.

طراحی برای شش سیگما (DFSS) روشی برای بهبود است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند محصولات یا خدمات جدید با کیفیت بالا ایجاد کنند. هدف این تکنیک برآورده کردن نیازهای مشتریان و استفاده از توانایی شرکت تا حد امکان در طول توسعه اولیه یک فرآیند است. این امر نیاز به طراحی مجدد و معرفی مجدد یک محصول را بارها کاهش می دهد که می توانست باعث ایجاد ضایعات بیش از حد شود.

محصولات پیچیده و زنجیره‌های تامین احتمالات زیادی را برای شکست فراهم می‌کنند، به‌ویژه زمانی که محصولات جدید عرضه می‌شوند. برنامه ریزی پیشرفته کیفیت محصول (APQP) یک فرآیند ساختاریافته با هدف اطمینان از رضایت مشتری از محصولات یا فرآیندهای جدید است. با ایران گواه همراه باشید.

PPAP مخفف رایج در تولید است که مخفف عبارت Production Part Approval Process و به معنای فرآیند تایید بخش تولید است. به عنوان یک روش استاندارد که به طور گسترده استفاده می شود، مهم است که بفهمیم PPAP چیست و چرا اهمیت دارد. بیایید به یک PPAP نگاه کنیم و عناصر کلیدی این فرآیند را تجزیه کنیم.

تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA): هر روز زندگی ما تحت تأثیر داده های بیشتری قرار می گیرد. ما به یک جامعه داده محور تبدیل شده ایم. در تجارت و صنعت، ما از داده ها به روش های بیشتری از همیشه استفاده می کنیم. امروزه شرکت های تولیدی حجم عظیمی از اطلاعات را از طریق اندازه گیری و بازرسی جمع آوری می کنند. هنگامی که از این داده های اندازه گیری برای تصمیم گیری در مورد فرآیند و کسب و کار به طور کلی استفاده می شود، دقیق بودن داده ها ضروری است. با ایران گواه همراه باشید.

تضمین کیفیت تامین کننده (SQA) فرآیندی است که برای اطمینان از اینکه تامین کننده کالاها یا خدماتی را که نیازهای مشتری را برآورده می کند به طور قابل اعتماد عرضه می کند. این فرآیند برای اطمینان از اینکه پیشنهادات تامین کننده با حداقل بازرسی یا اصلاح، الزامات مورد توافق را برآورده می کند، مشارکتی است.

KPI مخفف شاخص کلیدی عملکرد است، یک معیار قابل سنجش عملکرد در طول زمان برای یک هدف خاص. KPIها اهدافی را برای تیم‌ها فراهم می‌کنند تا به آنها دست پیدا کنند، نقاط عطف برای سنجش پیشرفت و بینش‌هایی که به افراد در سراسر سازمان کمک می‌کند تا تصمیم‌های بهتری بگیرند. از امور مالی و منابع انسانی گرفته تا بازاریابی و فروش، شاخص های کلیدی عملکرد به هر بخش از کسب و کار کمک می کند تا در سطح استراتژیک به جلو حرکت کند. با ایران گواه همراه باشید.

مدیریت سبد محصولات (PPM) چیست؟ در میان مدیران سبد محصولات موفق، یک جمله رایج وجود دارد: ایده‌ها، محصولات و پروژه‌های مناسب را انتخاب کنید و آنها را با منابع مناسب در زمان مناسب به روش درست انجام دهید. زمانی که به مدیران میزان دید مناسب برای تصمیم گیری صحیح داده شود، شرکت ها می توانند به اهداف استراتژیک خود دست یابند. اینها اصول مدیریت سبد محصولات هستند.

مدیریت محتوای محصول برای ایجاد، مدیریت، به اشتراک گذاری، سازماندهی و طبقه بندی داده های مربوط به محصول استفاده می شود. این راه حل جریان یکپارچه محصولات را از ابتدا تا انتهای چرخه محصول تضمین می کند.

سیستم های مدیریت اطلاعات محصول (PIM) به کاربران امکان ذخیره، غنی سازی و مدیریت اطلاعات پیچیده محصول را می دهد. ابزارهای PIM داده‌های مربوط به محصول را متمرکز می‌کنند و فرآیند به‌روزرسانی و مدیریت اطلاعات دقیق را در چندین کانال فروش و بازاریابی ساده می‌کنند.

مدیریت داده های محصول استفاده از نرم‌افزار برای کمک به سازمان‌ها برای اتصال و برقراری ارتباط اطلاعات محصول در تیم‌های توزیع‌شده در سطح جهانی است که ممکن است از چندین ابزار توسعه محصول استفاده شود. PDM همکاری جهانی کنترل‌شده را در محیط‌های طراحی همزمان از الزامات گرفته تا مدل‌های سیستم تا طراحی (مکانیکی، الکتریکی و نرم‌افزار)، شبیه‌سازی، اعتبارسنجی و تأیید را امکان‌پذیر می‌سازد.

فرانچسکو سیریلو، توسعه‌دهنده و کارآفرین، تکنیک پومودورو را در اواخر دهه 1980، زمانی که دانشجوی دانشگاه بود، ایجاد کرد و از یک تایمر آشپزخانه به شکل گوجه‌فرنگی برای سازماندهی برنامه مطالعه خود استفاده کرد. در ابتدا، فواصل کاری متفاوتی را آزمایش کرد، از دو دقیقه شروع کرد و تا یک ساعت افزایش داد. او به سرعت متوجه شد که این مدت زمان زیادی برای متمرکز ماندن روی یک کار طولانی شده است. او روی پومودوری 25 دقیقه ای به عنوان زمان بهینه برای نیازهایش تصمیم گرفت.

مدیریت چرخه عمر محصول (PLM) به مدیریت یک کالا در طی مراحل معمول عمر محصول خود اشاره دارد: توسعه و معرفی، رشد، بلوغ/پایداری و افول. این مدیریت هم شامل تولید کالا و هم بازاریابی آن می شود. مفهوم چرخه عمر محصول به تصمیم گیری تجاری، از قیمت گذاری و ارتقاء گرفته تا گسترش یا کاهش هزینه کمک می کند.

مدیریت تجربه مشتری (CEM یا CXM) مجموعه ای از فرآیندهایی است که یک شرکت برای ردیابی، نظارت و سازماندهی هر تعامل بین مشتری و سازمان در طول چرخه عمر مشتری استفاده می کند.

PXM یا مدیریت تجربه محصول بخشی از مفهوم جهانی تر مدیریت تجربه مشتری (CXM) است: رویکردی جدید و کیفی تر برای روابط مشتری که بر در نظر گرفتن ترجیحات فردی آنها تمرکز دارد. این شامل ارائه یک تجربه شخصی، پویا و هدفمند، از جمله محتوا، پیشنهادات، محصولات و خدمات است.

چک لیست ممیزی ایزو یا چک لیست ممیزی داخلی به‌ عنوان مرحله ای از برنامه حسابرسی استانداردها تهیه می کنند. بند های اساسی از استانداردها که باید مورد بررسی قرار گیرند را در این چک لیست‌ها بیان می‌ نمایید. ضمن اینکه، چک لیست حسابرسی را می‌توان به‌ عنوان یک دستورالعمل توسط شرکت حسابرسی شونده برای آماده‌سازی اولیه مورد استفاده قرار دهید. حسابرسان چک لیست ارائه شده را با مورد نظر دادن گزینه های زیر تهیه می‌ نمایند:

یک سیستم مدیریت یکپارچه (IMS) تمام جنبه های سیستم ها، فرآیندها و استانداردهای یک سازمان را در یک سیستم هوشمند ترکیب می کند. این ادغام به یک کسب و کار اجازه می دهد تا مدیریت خود را ساده کند، در زمان صرفه جویی کند و با پرداختن به تمام عناصر سیستم مدیریت به عنوان یک کل، کارایی را افزایش دهد.

اثر شبکه پدیده ای است که به موجب آن افزایش تعداد افراد یا شرکت کنندگان ارزش یک کالا یا خدمات را بهبود می بخشد. اینترنت نمونه ای از اثر شبکه است. در ابتدا، کاربران کمی در اینترنت وجود داشت، زیرا برای افراد خارج از ارتش و برخی از دانشمندان تحقیقاتی ارزش چندانی نداشت.

مزیت رقابتی به عواملی اشاره دارد که به شرکت اجازه می دهد کالا یا خدمات را بهتر یا ارزان تر از رقبای خود تولید کند. این عوامل به واحد تولیدی این امکان را می دهد که در مقایسه با رقبای خود در بازار، فروش بیشتری یا حاشیه سود بیشتری ایجاد کند. مزیت های رقابتی به عوامل مختلفی از جمله ساختار هزینه، نام تجاری، کیفیت ارائه محصول، شبکه توزیع، مالکیت معنوی و خدمات مشتری نسبت داده می شود.

مزیت مطلق توانایی یک فرد، شرکت، منطقه یا کشور برای تولید مقدار بیشتری از کالا یا خدمات با همان مقدار ورودی در واحد زمان، یا تولید همان مقدار کالا یا خدمات در واحد زمان است. زمان با استفاده از مقدار کمتری از ورودی ها، نسبت به رقبای خود.

مزیت نسبی توانایی اقتصاد برای تولید کالا یا خدمات خاص با هزینه فرصت کمتر از شرکای تجاری خود است. مزیت نسبی برای توضیح اینکه چرا شرکت ها، کشورها یا افراد می توانند از تجارت سود ببرند استفاده می شود.

اکوسیستم کسب و کار شبکه ای از سازمان ها – از جمله تامین کنندگان، توزیع کنندگان، مشتریان، رقبا، سازمان های دولتی و غیره- است که در ارائه یک محصول یا خدمات خاص از طریق رقابت و همکاری مشارکت دارند. ایده این است که هر موجودی در اکوسیستم بر دیگران تأثیر می‌گذارد و تحت تأثیر قرار می‌گیرد و یک رابطه دائماً در حال تکامل ایجاد می‌کند که در آن هر موجودی باید انعطاف‌پذیر و سازگار باشد تا بتواند مانند یک اکوسیستم بیولوژیکی زنده بماند.

برون سپاری در مقابل درون سپاری: تفاوت چیست؟ برون سپاری فرآیند استخدام یک سازمان خارجی است که به شرکت وابسته نیست تا وظایف خاصی را انجام دهد. از سوی دیگر، درون سپاری یک رویه تجاری است که در زیرساخت‌های عملیاتی سازمان انجام می‌شود. تفاوت اصلی بین برون سپاری و درون سپاری روش هایی است که در آن کار، پروژه یا وظایف بین شرکت ها و یا بخش های مختلف سازمان برای اهداف استراتژیک تقسیم می شود.

اصطلاح مدیریت کسب و کار کوچک (SBA) به یک سازمان دولتی ایالات متحده اشاره دارد که برای تقویت و ارتقای اقتصاد از طریق کمک به مشاغل کوچک این کشور طراحی شده است. بزرگترین وظیفه SBA که در سال 1953 تأسیس شد، مشاوره دادن به افرادی است که می خواهند کسب و کار خود را راه اندازی و توسعه دهند.

میانگین وزنی در مقابل FIFO در مقابل LIFO: تفاوت چیست؟ هنگامی که زمان آن فرا می رسد که کسب و کارها موجودی خود را محاسبه کنند، مشاغل ممکن است از سه روش اصلی حسابداری زیر استفاده کنند.

میانگین وزنی محاسبه‌ای است که درجات مختلف اهمیت اعداد در یک مجموعه داده را در نظر می‌گیرد. در محاسبه میانگین وزنی، قبل از محاسبه نهایی، هر عدد در مجموعه داده در یک وزن از پیش تعیین شده ضرب می شود.

فرآیند سفارش موجودی به‌موقع یا JIT از دهه 1970 وجود داشته است، اما نمونه‌های جدیدتر نشان می‌دهند که وقتی یک کسب‌وکار سفارش می‌کند فقط در صورت نیاز، چقدر کارآمدتر می‌تواند کار کند. شرکت هایی که در استفاده از روش های به موقع موفق هستند، موجودی را به حداقل می رساند، کارایی را به حداکثر می رساند و سودآوری را افزایش می دهد.

لجستیک به فرآیند کلی مدیریت نحوه کسب، ذخیره و انتقال منابع به مقصد نهایی اشاره دارد. مدیریت لجستیک شامل شناسایی توزیع کنندگان و تامین کنندگان بالقوه و تعیین اثربخشی و دسترسی آنهاست. از مدیران لجستیک به عنوان تدارکات یاد می شود. با ایران گواه همراه باشید.

صنعت 4.0 که به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی نیز شناخته می‌شود، برای مفهوم‌سازی این دوره زمانی مداوم استفاده می‌شود که اتوماسیون و دیجیتالی‌سازی صنعت تولید را تسخیر کرده است. این به ادغام بسیاری از فناوری‌های پیچیده اشاره دارد که نحوه عملکرد مردم و صنایع را شکل می‌دهند.

ریسک در هر جنبه ای از زندگی ما وجود دارد، از فعالیت های شخصی روزانه گرفته تا فعالیت های تجاری. در این مقاله به مدیریت ریسک نقدینگی خواهیم پرداخت. ریسک نقدینگی موضوعی است که کسب‌وکارها، سرمایه‌گذاران، مؤسسات مالی و غیره را در مورد توانایی آن‌ها در انجام تعهدات بدهی درگیر می‌کند. بنابراین، مدیریت ریسک نقدینگی به سازمان ها کمک می کند تا با توسعه استراتژی ها و اقدامات مناسب برای اطمینان از به حداقل رساندن اثرات منفی این گونه ریسک ها، ریسک های خود را کاهش دهند.

بازگشت سرمایه (ROI) در کیفیت چیست؟ “چه چیزی در آن برای من؟” سوال غیرمنطقی برای کسی نیست که بپرسد، به خصوص اگر از آنها بخواهید پول خرج کنند. اگر می‌خواهید کسب‌وکارتان در یک سیستم مدیریت کیفیت مانند ISO 9001 سرمایه‌گذاری کند، باید تصوری از هزینه‌های آن داشته باشید و چه مقدار برای سرمایه‌گذاری‌تان برمی‌گردید.