کسب و کار

یک خط مشی استفاده قابل قبول (AUP) سندی است که محدودیت ها و اقداماتی را که کاربر باید برای دسترسی به شبکه شرکتی، اینترنت یا سایر منابع با آنها موافقت کند، مشخص می کند. بسیاری از کسب‌وکارها و مؤسسات آموزشی از کارمندان یا دانش‌آموزان می‌خواهند قبل از اعطای شناسه شبکه، یک خط مشی استفاده قابل قبول امضا کنند.

تست A/B، که گاهی به آن تست تقسیم می‌گویند، ابزار ارزیابی برای شناسایی نسخه‌ای از چیزی است که به یک فرد یا سازمان کمک می‌کند تا به یک هدف تجاری به طور مؤثرتری دست یابد. تست A/B معمولاً در توسعه وب استفاده می شود تا اطمینان حاصل شود که تغییرات در یک صفحه وب یا مؤلفه صفحه توسط داده ها انجام می شود و نه نظر شخصی.

تجزیه و تحلیل کسب و کار (BA) مجموعه ای از رشته ها و فناوری ها برای حل مشکلات تجاری با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های آماری و سایر روش های کمی است. این شامل یک کاوش تکراری و روشمند از داده های یک سازمان، با تاکید بر تجزیه و تحلیل آماری، برای هدایت تصمیم گیری است.

دانشمند داده یک متخصص تجزیه و تحلیل است که مسئول جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها برای کمک به تصمیم گیری در یک سازمان است. نقش دانشمند داده ترکیبی از عناصر چندین شغل سنتی و فنی از جمله ریاضیدان، دانشمند، آماردان و برنامه نویس کامپیوتر است. این شامل استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته، مانند یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی، همراه با استفاده از اصول علمی است.

تجزیه و تحلیل مشتری (customer data analytics) چیست؟ تجزیه و تحلیل مشتری که به آن تجزیه و تحلیل داده های مشتری نیز گفته می شود، بررسی سیستماتیک اطلاعات و رفتار مشتری یک شرکت برای شناسایی، جذب و حفظ سودآورترین مشتریان است.

تجسم داده، عمل ترجمه اطلاعات به یک زمینه بصری، مانند نقشه یا نمودار، برای آسان‌تر کردن اطلاعات برای مغز انسان برای درک و استخراج بینش است. هدف اصلی تجسم داده ها آسان تر کردن شناسایی الگوها، روندها و نقاط پرت در مجموعه داده های بزرگ است. این اصطلاح اغلب به جای سایرین استفاده می شود، از جمله گرافیک اطلاعاتی، تجسم اطلاعات و گرافیک های آماری.

کیفیت داده معیاری است برای وضعیت داده ها بر اساس عواملی مانند دقت، کامل بودن، سازگاری، قابلیت اطمینان و به روز بودن آنها. اندازه‌گیری سطوح کیفیت داده‌ها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا خطاهای داده‌ای را که باید برطرف شوند شناسایی کرده و ارزیابی کنند که آیا داده‌ها در سیستم‌های فناوری اطلاعات آنها برای خدمت به هدف مورد نظرشان مناسب هستند یا خیر.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده شکلی از تجزیه و تحلیل پیشرفته است که از داده های فعلی و تاریخی برای پیش بینی فعالیت، رفتار و روندها استفاده می کند. این شامل استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری، پرس و جوهای داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشین برای مجموعه داده ها برای ایجاد مدل های پیش بینی است که یک مقدار عددی – یا امتیاز – را بر روی احتمال وقوع یک عمل یا رویداد خاص قرار می دهد.

سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) یک برنامه برنامه کامپیوتری است که برای بهبود توانایی تصمیم گیری یک شرکت استفاده می شود. حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و بهترین گزینه های ممکن را به سازمان ارائه می دهد.

مدیریت تغییر یک رویکرد سیستماتیک برای برخورد با انتقال یا دگرگونی اهداف، فرآیندها یا فناوری های یک سازمان است. هدف از مدیریت تغییر، اجرای استراتژی هایی برای اعمال تغییر، کنترل تغییر و کمک به افراد برای سازگاری با تغییر است.