تجزیه و تحلیل بلادرنگ عبارت است از استفاده از داده ها و منابع مرتبط برای تجزیه و تحلیل به محض ورود به سیستم. صفت real-time به سطحی از پاسخگویی رایانه اشاره دارد که کاربر آن را فوری یا تقریباً فوری حس می کند. این اصطلاح اغلب با معماری های جریان داده و تصمیمات عملیاتی بلادرنگ مرتبط است که می تواند به طور خودکار از طریق اتوماسیون فرآیند روباتیک و اجرای سیاست ها اتخاذ شود.

تجزیه و تحلیل پیشرفته یک روش تجزیه و تحلیل داده است که از مدل سازی پیش بینی، الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، اتوماسیون فرآیند کسب و کار و سایر روش های آماری برای تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب و کار از منابع مختلف داده استفاده می کند.

OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) یک روش محاسباتی است که کاربران را قادر می سازد تا به راحتی و به طور انتخابی داده ها را استخراج و پرس و جو کنند تا آن ها را از دیدگاه های مختلف تجزیه و تحلیل کنند. پرس و جوهای هوش تجاری OLAP اغلب به تحلیل روندها، گزارشگری مالی، پیش بینی فروش، بودجه بندی و سایر اهداف برنامه ریزی کمک می کنند.

ITIL یا کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات، مجموعه ای شناخته شده از بهترین شیوه های فناوری اطلاعات است که برای کمک به کسب و کارها در همسوسازی خدمات فناوری اطلاعات با نیازهای مشتری و کسب و کار طراحی شده است. خدمات شامل دارایی های مرتبط با فناوری اطلاعات، قابلیت دسترسی و منابعی است که ارزش و مزایایی را به مشتریان ارائه می دهد.

چارچوب معماری گروه باز (TOGAF) به مجموعه ای از قوانین اشاره دارد که شفافیت را در مورد توسعه سازمانی فراهم می کند. گروه باز این چارچوب را در سال 1995 توسعه داد و بیش از نیمی از شرکت های Global 50 و Fortune 500 چارچوب TOGAF را تا سال 2016 پذیرفتند. شرکت های بزرگ این قوانین را برای دستیابی به اهداف توسعه سریعتر و مقرون به صرفه تر می دانند.

COBIT یک چارچوب حاکمیت فناوری اطلاعات برای مشاغلی است که مایل به پیاده سازی، نظارت و بهبود بهترین شیوه های مدیریت فناوری اطلاعات هستند. COBIT مخفف عبارت Control Objectives for Information and Related Technologies است.

Metaverse مفهومی است که برای توصیف دنیای مجازی استفاده می شود که در آن کاربران می توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند و در یک محیط شبیه سازی شده فعال باشند.

در این مقاله تغییرات اصلی در نسخه 2022 استاندارد ISO 27005 را خواهید خواند. در عصر دیجیتالی‌سازی کنونی، سازمان‌ها در هر نوع و اندازه‌ای به شدت نگران حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات خود هستند. افزایش تعداد حملات سایبری، در میان سایر موارد، طیفی از تهدیدات را ارائه می دهد که در صورت سوء استفاده از آسیب پذیری سازمان ها، می تواند باعث خرابی، نقض داده ها، نقض قوانین، از دست دادن اعتبار و اعتماد، ضرر مالی و موارد دیگر شود. با ایران گواه همراه باشید.

در این مقاله به استاندارد ISO 27001 و انطباق GDPR خواهیم پرداخت. حفاظت از داده ها و حفظ حریم خصوصی امروزه مهمترین اولویت برای سازمان هایی است که با داده های حساس و محرمانه سروکار دارند. چارچوب های نظارتی زیادی در اطراف آن ایجاد شده است تا اطمینان حاصل شود که سازمان ها بهترین شیوه های صنعت را برای ایمن سازی محیط خود اتخاذ می کنند.

هوش مصنوعی و امنیت سایبری: آنچه در آینده خواهیم دید چرا هوش مصنوعی و امنیت سایبری برای سازمان ها می تواند مهم باشد؟. هوش مصنوعی (AI) به آرامی در حال تبدیل شدن به بخشی جدایی ناپذیر از امنیت سایبری است و به سازمان هایی با اندازه ها و صنایع مختلف کمک می کند تا کارایی